python 对象和json互相转换方法

Python 对象和 JSON 互相转换是编程中经常遇到的问题，本文将介绍 Python 中将对象转换为 JSON，以及将 JSON 转换为 Python 对象的方法。

Python 对象转换为 JSON

使用 Python 内置的 json 模块，可以将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。

下面是将 Python 字典对象转换为 JSON 的示例：

import json

# Python 字典对象
data = {"name": "Tom", "age": 20}

# 将 Python 对象转换为 JSON
json_data = json.dumps(data)

# 输出转换后的 JSON 字符串
print(json_data)

输出结果为：

{"name": "Tom", "age": 20}

JSON 转换为 Python 对象

使用 Python 内置的 json 模块，可以将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。

下面是将 JSON 格式的字符串转换为 Python 字典对象的示例：

import json

# JSON 格式字符串
json_data = '{"name": "Tom", "age": 20}'

# 将 JSON 格式字符串转换为 Python 对象
data = json.loads(json_data)

# 输出转换后的 Python 对象
print(data)

输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 20}

自定义对象的序列化和反序列化方法

如果需要将自定义的对象转换为 JSON 格式的字符串或从 JSON 格式的字符串中获取自定义的对象，我们需要实现对象的序列化和反序列化方法。

序列化方法是指将 Python 对象转换为可以序列化为 JSON 格式字符串的 Python 对象的方法，通常为对象的 __dict__ 方法。

反序列化方法是指将 JSON 格式字符串转换为自定义对象的方法，通常为自定义对象的构造函数。

下面是将自定义的 Person 对象转换为 JSON 格式字符串的示例：

import json

# 自定义的 Person 类
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    # 序列化方法
    def __dict__(self):
        return {"name": self.name, "age": self.age}

# 实例化 Person 对象
p = Person("Tom", 20)

# 将 Person 对象转换为 JSON
json_data = json.dumps(p.__dict__())

# 输出转换后的 JSON 字符串
print(json_data)

输出结果为：

{"name": "Tom", "age": 20}

下面是将 JSON 格式字符串转换为自定义的 Person 对象的示例：

import json

# 自定义的 Person 类
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    # 序列化方法
    def __dict__(self):
        return {"name": self.name, "age": self.age}

    # 反序列化方法
    @staticmethod
    def from_json(json_data):
        data = json.loads(json_data)
        return Person(data["name"], data["age"])

# JSON 格式字符串
json_data = '{"name": "Tom", "age": 20}'

# 将 JSON 格式字符串转换为 Person 对象
p = Person.from_json(json_data)

# 输出转换后的 Person 对象
print(p.__dict__())

输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 20}

以上是关于 Python 对象和 JSON 互相转换的完整攻略，希望能够帮助你解决相关问题。