33个Python爬虫项目实战(推荐)

“33个Python爬虫项目实战”是一份非常实用的Python爬虫项目合集，包含了33个不同的爬虫项目，涵盖了各种类型的网站和数据。本文将详细讲解“33个Python爬虫项目实战”的完整攻略，包括使用BeautifulSoup库和Scrapy框架两个示例。

使用BeautifulSoup库爬取网页数据的示例

以下是一个示例，演示如何使用BeautifulSoup库爬取网页数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

print(soup.title.string)

在上面的示例中，我们使用requests库发送HTTP GET请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML文档。我们使用print语句打印网页的标题。

使用Scrapy框架爬取网页数据的示例

以下是一个示例，演示如何使用Scrapy框架爬取网页数据：

import scrapy

class BaiduSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu'
    start_urls = ['https://www.baidu.com']

    def parse(self, response):
        title = response.css('title::text').get()
        print(title)

在上面的示例中，我们使用Scrapy框架创建一个Spider类，并使用start_urls属性设置起始URL。我们使用parse方法解析HTTP响应，并使用response.css方法选择网页元素。我们使用print语句打印网页的标题。

总结

本文详细讲解了“33个Python爬虫项目实战”的完整攻略，包括使用BeautifulSoup库和Scrapy框架两个示例。我们可以根据实际需求选择使用不同的爬虫工具，同时也需要注意网页的结构和数据的格式，以便正确地爬取网页数据。