深入解析Radix Sort基数排序算法思想及C语言实现示例
什么是基数排序算法
基数排序即Radix Sort,是一种非比较型排序算法。相比于其他排序算法,如快速排序、归并排序等,基数排序的时间复杂度较为稳定,且不受数据规模的影响,适用于数据范围较小但位数较多的序列排序。
基数排序算法思想
基数排序算法的核心思想是按照不同位数上的数字对数据进行排序,从低位到高位遍历数据,并将每一个位数上的数字作为key,将数据存储到桶中,最后通过对桶中的数据顺序进行排列,得到有序的数据序列。
以三位数为例,对于数据序列:{ 53, 87, 62, 24, 13 },首先从个位开始遍历数据,将数据存储到0~9范围内共10个桶中,根据桶中的顺序重新输出数据序列为{ 53, 62, 13, 24, 87 }。接着从十位开始遍历,将数据存储到桶中并重新排序输出,得到序列{ 13, 24, 53, 62, 87 }。最后再从百位开始遍历,重复以上过程,得到有序数据序列。
基数排序算法C语言实现示例1
void radix_sort(int* arr, int len, int max_digit) {
int* tmp = (int*)malloc(len * sizeof(int));
int i, j, k, radix;
int* count = (int*)malloc(10 * sizeof(int));
for (k = 0; k < max_digit; k++) {
memset(count, 0, sizeof(int) * 10);
radix = (int)pow(10, k);
for (i = 0; i < len; i++) {
j = (arr[i] / radix) % 10;
count[j]++;
}
for (i = 1; i < 10; i++) {
count[i] += count[i - 1];
}
for (i = len - 1; i >= 0; i--) {
j = (arr[i] / radix) % 10;
tmp[--count[j]] = arr[i];
}
for (i = 0; i < len; i++) {
arr[i] = tmp[i];
}
}
free(count);
free(tmp);
}
该示例使用动态内存分配,通过pow函数获取radix值,实现了基数排序算法的主体框架。借助桶进行数据的存储与排序。
基数排序算法C语言实现示例2
void radix_sort(int* arr, int len, int max_digit) {
int radix = 1;
int* tmp_arr = (int*)malloc(len * sizeof(int));
int* count_arr = (int*)malloc(10 * sizeof(int));
int i, j, k;
for (i = 1; i <= max_digit; i++) {
memset(count_arr, 0, 10 * sizeof(int));
for (j = 0; j < len; j++) {
k = (arr[j] / radix) % 10;
count_arr[k]++;
}
for (j = 1; j < 10; j++) {
count_arr[j] += count_arr[j - 1];
}
for (j = len - 1; j >= 0; j--) {
k = (arr[j] / radix) % 10;
tmp_arr[--count_arr[k]] = arr[j];
}
for (j = 0; j < len; j++) {
arr[j] = tmp_arr[j];
}
radix = radix * 10;
}
free(count_arr);
free(tmp_arr);
}
该示例使用了全局变量radix,不采用pow函数获取radix值。同时,将申请内存的操作放入了函数内部,通过循环实现了对桶的遍历、统计和排序,实现了基数排序的核心算法。
总结
基数排序算法是一种高效的排序算法,通过不同位数上的排列实现数据序列的有序性,适用于数据位数多、数据范围小的的数据排序场景。C语言提供了较为便捷的动态内存分配和指针操作,方便了算法的实现。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:深入解析Radix Sort基数排序算法思想及C语言实现示例 - Python技术站