python中读入二维csv格式的表格方法详解(以元组/列表形式表示)

1. 读入二维csv格式的表格方法

要读入二维csv格式的表格，可以使用Python中的csv模块。csv模块中提供了 reader 和 DictReader 两种方法可以用来读取csv文件。

其中，reader方法返回的是由行组成的列表，每行又由单元格组成。而DictReader方法返回的则是由行组成的字典列表，其中每个字典代表一行数据。

以下是以元组/列表形式表示的读取二维csv文件的代码示例，其中我们使用了reader方法来读取csv文件：

import csv

# 以元组/列表形式读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = [row for row in reader]
    print(data)

输出：

[['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', '18', 'Male'], ['Lucy', '22', 'Female'], ['John', '25', 'Male']]

可以看出，csv.reader方法将读取到的每一行数据都转换为了一个列表（即一维数组），并将所有行按照行顺序依次添加到了一个大列表中，从而实现了二维数组的效果。元素中的数据类型均为字符串类型。

1. 示例2

如果我们想要以字典形式读取二维csv文件，我们需要使用DictReader方法。以下是示例代码：

import csv

# 以字典形式读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    dict_reader = csv.DictReader(file)
    data = [row for row in dict_reader]
    print(data)

输出：

[{'Name': 'Tom', 'Age': '18', 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Lucy', 'Age': '22', 'Gender': 'Female'}, {'Name': 'John', 'Age': '25', 'Gender': 'Male'}]

可以看出，csv.DictReader方法将读取到的每一行数据都转换为了一个字典，其中字典的键为文件的第一行数据，即每一列的名称。我们可以通过这些键从字典中获取到相应的数据。不同行的所有字典对象以列表形式返回，从而实现了二维字典的效果。元素中的数据类型均为字符串类型。

以上是读取二维csv文件的两种方法，读取以后可以使用Python内置的方式对数据进行处理、分析等。