目录
3.语言模型
举例
5.门控循环单元 
6.长短期记忆网络（LSTM）
7.总结
7.2神经网络总结 
千里之行，始于足下。这句话和循环神经网络契合嗷~感谢余老师！
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本文讲解一阶段（one stage）的目标检测方法，包括 YOLO 系列算法（V1~V5）、SSD、RetinaNet的算法思想、网络结构、训练细节和性能效果等【对应 CS231n Lecture 11】 作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址：http://www.sh…
1.RNN 是一类具有内部环的神经网络： 2。SimpleRNN层是有缺陷的： 3.LSTM： 4.循环神经网络更高级的用法： 5.Dropout： 6.增加网络容量的通常做法是增加每层单元数或增加层数： 7.在 Keras 中逐个堆叠循环层，所有中间层都应该返回完整的输出序列（一个3D 张量），而 不是只返回最后一个时间步的输出。 从下面这个图很好理解。 …
一、labelImg安装（源代码安装，py2.7环境） 1、下载LabelImg 在ｈｏｍｅ目录下打开终端输入 $ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg 2、安装 $ sudo apt-get install pyqt4-dev-tools # 安装PyQt4 $ sudo apt-get instal…
为什么使用卷积？（Why convolutions?） 我们来分析一下卷积在神经网络中如此受用的原因，然后对如何整合这些卷积，如何通过一个标注过的训练集训练卷积神经网络做个简单概括。和只用全连接层相比，卷积层的两个主要优势在于参数共享和稀疏连接，举例说明一下。 假设有一张32×32×3维度的图片，这是上节课的示例，假设用了6个大小为5×5的过滤器，输出维…
二元交叉熵（Binary cross entropy）是二分类中常用的损失函数，它可以衡量两个概率分布的距离，二元交叉熵越小，分布越相似，其公式如下： 我们用jupyter notebook举例解释一下， 假设 1个图像样本由神经网络处理后的输出是 size 10×4 的tensor，随机生成一个tensor， 使用Sigmoid对该tenso…
1. 公共函数 layer.get_weights(): 以含有Numpy矩阵的列表形式返回层的权重。 layer.set_weights(weights): 从含有Numpy矩阵的列表中设置层的权重（与get_weights的输出形状相同）。 layer.get_config(): 返回包含层配置的字典。此图层可以通过以下方式重置： layer = Den…
pytorch loss 参考文献： https://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/72464152?utm_source=itdadao&utm_medium=referral loss 测试 import torch from torch.autograd import Variable ”…
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