dataframe取值

在数据分析中，经常会用到一种叫做DataFrame的数据结构，这种结构可以看做是由多个Series组成的二维表格，可以类比于Excel表格中的一个工作表。在DataFrame结构中，我们需要通过索引（Index）和列（Column）来访问其中的数据。本文将简单介绍DataFrame中如何取值。

loc方法

loc方法是DataFrame中用来通过行索引和列索引来取值的方法。在loc方法中，我们需要传入两个参数，分别是行索引和列索引。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

print(df.loc['a', 'A'])  # 1
print(df.loc[['a', 'b'], ['A', 'B']])

以上代码中，我们首先创建了一个包含两列的数据表格df，并给每一行指定了行索引a、b、c。接着通过df.loc['a', 'A']取出了第一行第一列（即索引为a，列名为A）的元素，输出结果为1。而通过df.loc[['a', 'b'], ['A', 'B']]则取出了第一行和第二行，并且只保留A和B两列。

iloc方法

iloc方法与loc方法类似，只不过是使用的是行号和列号来进行取值。在iloc方法中，我们同样需要传入两个参数，分别是行号和列号。

以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

print(df.iloc[0, 0])  # 1
print(df.iloc[[0, 1], [0, 1]])

以上代码中，我们首先创建了一个包含两列的数据表格df，并通过df.iloc[0,0]取出了第一行第一列的元素，输出结果为1。而通过df.iloc[[0,1], [0,1]]则取出了第一行和第二行，并且只保留了前两列。

ix方法

ix方法是loc和iloc方法的结合，可以通过行索引或者行号来取值。在ix方法中，如果传入的是行索引，则使用loc方法，如果传入的是行号，则使用iloc方法。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

print(df.ix['a', 'A'])  # 1
print(df.ix[0, 0])  # 1

以上代码中，我们首先创建了一个包含两列的数据表格df，并通过df.ix['a', 'A']取出了索引为a，列名为A的元素，输出结果为1。而通过df.ix[0,0]则取出了第一行第一列的元素，输出结果同样为1。

通过以上介绍，我们可以看出，在DataFrame中，取值操作可以使用多种方法进行。具体应该选择哪种方法，应根据实际情况来决定。