Keras 2.3.0 载入历史模型时报错：AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’

解决方法：

1. 降级h5py
pip3 install h5py==2.10.0
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2. 更换模型载入方式
上面的报错出现在调用load_weights（） 载入模型参数的过程中，然而载入历史模型还可以调用keras.models.load_model函数，按照如下载入即可：

model= keras.models.load_model(model_path,custom_objects= {'Denoising_Enhancing_layer':Denoising_Enhancing_layer},compile=False)
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其中Denoising_Enhancing_layer 是自定义的Keras层，注意如果有自定义层需要为custom_objects指定类似的参数。

天坑： 需要指出的是，load_model是个天坑。它载入模型（尤其是复杂模型，比如带残差的，带多个输入输出的模型）的时候，似乎没有真正把该载入的参数正确载入到模型里面去。于是会出现：训练阶段，测试数据集的结果很好；保存模型后，重新载入模型，再测试，可是测试结果特别差 的诡异事情！
当出现这个天坑的时候，请重新使用load_weights 去载入历史模型！