MySQL中dd::columns表结构转table过程及应用详解

MySQL中dd::columns表结构转table过程及应用详解

在MySQL中,我们经常需要获取某张表的结构信息,这时可以使用SHOW COLUMNS FROM table_name命令来实现。但是,在某些场景下,我们需要将多张表的结构信息保存在一个单独的表中进行统计分析,因此需要将SHOW COLUMNS命令的结果转为表格式,这时就可以使用dd::columns表来完成。

dd::columns表介绍

dd::columns表是系统信息架构(Schema Information Schema)的一部分,它存储了当前数据库中所有表的列信息,包括列名、数据类型、主键、外键等。我们可以使用SELECT语句查询dd::columns表中的信息,也可以通过将某个表名作为参数传递给dd::columns表来获取该表的结构信息。

dd::columns表结构转table

为了将dd::columns表中的信息转为表格式,我们需要使用GROUP BY子句按照Table name列进行分组,并使用GROUP_CONCAT函数将每个组内的数据连接成一个字符串。最后,我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新的表,并通过INSERT INTO语句将数据插入到这个新表中。下面是具体步骤:

  1. 使用以下命令查询dd::columns表,并按照Table name列进行排序:

SELECT * FROM information_schema.columns ORDER BY `Table name`;

  1. 使用以下命令将dd::columns表中的信息转为表格式,并保存到新表table_structure中:

```
CREATE TABLE table_structure (
table_name VARCHAR(100) NOT NULL,
columns TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (table_name)
);

INSERT INTO table_structure (table_name, columns)
SELECT Table name, GROUP_CONCAT(CONCAT(Column name, ' ', Data type, IF(Is nullable = 'NO', ' NOT NULL', '')) SEPARATOR ',') AS 'columns'
FROM information_schema.columns
GROUP BY Table name;
```

dd::columns表应用示例

示例一:查询所有表的列数

有时我们需要统计每张表的列数,这时可以使用以下命令:

SELECT table_name, CHAR_LENGTH(columns) - CHAR_LENGTH(REPLACE(columns, ',', '')) + 1 AS num_columns
FROM table_structure;

该命令会返回table_structure表中所有表的列数信息。

示例二:查询所有表的占用空间大小

有时我们需要知道每张表占用的空间大小,这时可以使用以下命令:

SELECT `Table Name`, TABLE_ROWS, DATA_LENGTH, INDEX_LENGTH, DATA_FREE
FROM information_schema.tables
WHERE `Table Name` IN (SELECT table_name FROM table_structure);

该命令会返回所有table_structure表中的表的占用空间大小信息。

总结

在MySQL中,使用dd::columns表可以将每张表的结构信息保存到一个单独的表中,方便进行统计分析。使用以上方法,我们可以非常方便地将dd::columns表中的信息转为表格式,并进一步进行各种数据处理和分析。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:MySQL中dd::columns表结构转table过程及应用详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • MySQL数据库优化之索引实现原理与用法分析

    下面是针对“MySQL数据库优化之索引实现原理与用法分析”的完整攻略。 一、 索引的原理和作用 1.1 索引的原理 索引是一种特殊的数据结构,用于快速查找数据,从而提高数据的检索速度。MySQL中支持多种类型的索引,如B树索引、哈希索引、全文索引等。 常用的B树索引是一种平衡树结构,通过对数据进行分布式存储,将数据按照顺序排列,提高了查找数据的效率。 1.2…

    database 2023年5月19日
    00
  • 特性介绍 | MySQL 测试框架 MTR 系列教程(一):入门篇

    作者:卢文双 资深数据库内核研发 去年年底通过微信公众号【数据库内核】设定了一个目标——2023 年要写一系列 特性介绍+内核解析 的文章(现阶段还是以 MySQL 为主)。虽然关注者很少,但本着“说到就要做到”的原则,从这篇就开始了。 序言: 以前对 MySQL 测试框架 MTR 的使用,主要集中于 SQL 正确性验证。近期由于工作需要,深入了解了 MTR…

    MySQL 2023年4月16日
    00
  • Oracle 死锁的检测查询及处理

    下面详细介绍一下 Oracle 死锁的检测查询及处理的完整攻略。 前置知识 在了解 Oracle 死锁检测之前,我们需要对以下几个概念有所了解: 事务(Transaction) 事务隔离级别(Transaction Isolation Level) 加锁(Locking) 死锁(Deadlock) 死锁检测查询 Oracle 提供了一些视图和命令可以帮助我们…

    database 2023年5月21日
    00
  • Table of Contents – Redis

    Getting Started   安装配置环境 Redis 命令   Keys   Strings   Lists   Hashs   Sets   Sorted Sets   Transactions   Connection   Server   Pub/Sub Programming with Redis   排序   事务   发布/订阅   Hy…

    Redis 2023年4月11日
    00
  • 在Mysql存储过程中使用事务实例

    当在 Mysql 存储过程中执行一系列 SQL 语句时,可能会遇到一些不符合预期的结果。在这种情况下,使用事务可以保证这些 SQL 语句将作为一个原子操作执行,要么全部生效,要么全部回滚。下面是一份针对在 Mysql 存储过程中使用事务的攻略: 1. 创建一个简单的存储过程 在这个示例中,我们将创建一个简单的存储过程,它将插入两条记录到一个名为 users …

    database 2023年5月21日
    00
  • linux下使用ssh远程执行命令批量导出数据库到本地

    下面是“linux下使用ssh远程执行命令批量导出数据库到本地”的完整攻略。 1. 确定需求和准备工作 首先明确需求,我们需要通过ssh远程登录到目标服务器上,并执行导出数据库的命令,并将数据导出文件复制到本地的指定路径。 在进行操作之前,需要先准备好以下工作: 确定目标服务器的IP地址和登录方式 确定数据库类型、名称、用户名和密码 确定本地的存储路径 2.…

    database 2023年5月22日
    00
  • redis中持久化策略

    1.redis持久化规则   说明:根据redis的配置文件中所配置的持久化策略,定期持久化.将redis内存中的数据最终写入到持久化文件中.当redis意外关闭内存数据清空了.当redis重新启动时,根据配置文件中持久化文件的路径/名称,读取持久化文件。从持久化文件中恢复内存数据.   2.RDB模式 说明: RDB模式是redis中默认的持久化策略.该模…

    Redis 2023年4月12日
    00
  • MySQL二进制日志(Binary Log)详解

    MySQL二进制日志(Binary Log)是MySQL数据库记录的一种日志,用于记录对数据库进行修改的所有操作,如数据的更新、插入、删除等,以及对数据库的结构操作,如表的创建、删除等。该日志以二进制的形式存储,是一种非常高效的记录方式。 二进制日志的作用 数据恢复:MySQL数据库在运行过程中可能会遇到一些故障,例如数据库崩溃、停电等,此时可能会丢失部分数…

    MySQL 2023年3月10日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部