Python装饰器实例大详解

装饰器是Python中一种强大的编程工具，它可以用于修改、扩展或包装函数或类的行为。本攻略将详细讲解Python装饰器的使用方法，并提供两个示例说明。

什么是装饰器？

装饰器是一种特殊的函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。装饰器可以在不修改原始函数代码的情况下，对其行为进行修改或扩展。

装饰器的语法

装饰器的语法使用@符号，将装饰器函数应用于目标函数或类。下面是一个简单的装饰器示例：

def decorator_function(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在调用目标函数之前的操作
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在调用目标函数之后的操作
        return result
    return wrapper

@decorator_function
def target_function():
    # 目标函数的代码
    pass

在上面的示例中，decorator_function是一个装饰器函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数wrapper。通过在target_function上方使用@decorator_function语法，我们将装饰器应用于target_function。

示例一：计时装饰器

下面是一个示例，展示如何使用装饰器来计算函数的执行时间：

import time

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f\"函数 {func.__name__} 的执行时间为 {execution_time} 秒\")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def my_function():
    # 函数的代码
    pass

my_function()

在上面的示例中，timer_decorator是一个装饰器函数，它在调用目标函数之前记录开始时间，在调用目标函数之后记录结束时间，并计算执行时间。通过在my_function上方使用@timer_decorator语法，我们将装饰器应用于my_function。

示例二：权限验证装饰器

下面是一个示例，展示如何使用装饰器来验证用户的权限：

def permission_required(permission):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if check_permission(permission):
                result = func(*args, **kwargs)
                return result
            else:
                raise PermissionError(\"权限不足\")
        return wrapper
    return decorator

@permission_required(\"admin\")
def restricted_function():
    # 受限函数的代码
    pass

restricted_function()

在上面的示例中，permission_required是一个装饰器函数，它接受一个权限参数，并返回一个装饰器函数decorator。decorator函数接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数中，我们首先检查用户的权限，如果权限足够，则调用目标函数，否则抛出权限错误。通过在restricted_function上方使用@permission_required(\"admin\")语法，我们将装饰器应用于restricted_function。

这些示例只是装饰器的一小部分应用场景，装饰器在Python中有着广泛的应用，可以用于日志记录、缓存、输入验证等方面。希望本攻略对你理解和使用Python装饰器有所帮助！