2023年7大最热门的数据可视化框架！

大数据可视化是指将庞大的数据转化为易于理解和使用的可视化图表和图形的过程。随着大数据技术的发展，大数据可视化已经成为了数据分析和决策制定中不可或缺的一部分。

以下是2023年最热门的7种大数据可视化技术框架：

Tableau

Tableau是目前最流行的商业化数据可视化工具之一，拥有用户友好的界面和丰富的图表库。它支持从各种数据源中提取数据，并生成交互式、实时的图表和报表。Tableau的主要优势在于它的易用性和灵活性。

D3.js

D3.js是一个JavaScript库，用于创建可交互的、高度可定制的数据可视化。它不仅可以生成基本的图表类型，例如饼图和折线图，还可以创建更复杂的数据可视化，例如地图和网络图。D3.js的主要优势在于它的高度可定制性和灵活性，但需要更多的编程技能来实现。

Power BI

Power BI是Microsoft提供的商业化数据可视化工具，拥有强大的可视化功能，可以从各种数据源中提取数据并生成交互式的报表。它还可以将数据分析和可视化与其他Microsoft应用程序集成，例如Excel和SharePoint。Power BI的主要优势在于它的易用性和微软生态系统的支持。

Apache Superset

Apache Superset是一个开源的数据可视化平台，用于构建交互式的数据可视化。它提供了多种可视化选项，例如图表、热图和地图，并支持从各种数据源中提取数据。Apache Superset的主要优势在于它是一个开源工具，并且提供了许多数据可视化选项。

Google Charts

Google Charts是一个基于JavaScript的库，用于创建各种交互式图表和图形。它提供了多种图表类型，例如饼图、柱状图和线图，并支持从各种数据源中提取数据。Google Charts的主要优势在于它易于使用和快速上手，适合初学者使用。

Highcharts

Highcharts是一种使用JavaScript编写的图表库，它可以帮助开发者快速创建各种图表、图形等数据可视化效果。Highcharts支持多种图表类型，如线图、柱状图、散点图、面积图、饼图等，而且使用简单，开发者只需要在网页中插入一段JavaScript代码，即可轻松创建交互式的数据可视化效果。

Plotly

Plotly是一款数据可视化工具，可以通过Python、R、JavaScript等多种语言进行调用。Plotly可以帮助用户创建各种图表和图形，如线图、散点图、面积图、热力图、地图等，并且支持多种输出格式，如HTML、SVG、PDF等。Plotly还提供了多种可视化模板，开发者可以根据自己的需求进行选择和修改。