不到十行实现javaCV图片OCR文字识别

针对“不到十行实现javaCV图片OCR文字识别”的攻略，我将分以下四个方面进行讲解：

1. 前置准备
2. 导入依赖
3. 代码实现
4. 示例说明

1. 前置准备

在开始代码编写之前，需要准备一些必要的前置条件。其中，推荐先进行以下操作：

• 安装JavaCV和Tesseract，用于进行OCR文字识别；
• 准备一张需要识别的图片，可以使用示例图片或者自己拍摄的图片。

2. 导入依赖

在开始代码编写之前，需要将JavaCV和Tesseract的依赖导入。可以在项目的pom.xml中添加以下依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
        <artifactId>tesseract</artifactId>
        <version>4.1.1-1.5.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
        <artifactId>opencv</artifactId>
        <version>4.5.2-1.5.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

3. 代码实现

借助JavaCV实现图片OCR文字识别，核心代码如下：

import org.bytedeco.javacpp.BytePointer;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.javacpp.tesseract.TessBaseAPI;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*;

import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.imread;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.resize;

public class OCR {
    public static String recognizeText(String filepath, String language) {
        Mat src = imread(filepath);
        resize(src, src, new Size(src.size().width() * 2, src.size().height() * 2));
        TessBaseAPI api = new TessBaseAPI();
        api.Init(".", language);
        Mat gray = new Mat();
        cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
        BytePointer outText;
        api.SetImage(gray.data(), gray.cols(), gray.rows(), 1, gray.cols());
        outText = api.GetUTF8Text();
        String result = outText.getString();
        gray.release();
        api.End();
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String filepath = "example.jpg";
        String language = "eng";
        String result = recognizeText(filepath, language);
        System.out.println(result);
    }
}

4. 示例说明

接下来，我将针对两个不同的图片进行识别，以展示该代码的实际应用效果。

4.1 示例一

首先，我们有一张如下图所示的截图，需要识别其中的“Java Image”文字。

针对该图片，我们可以通过如下代码进行文字识别：

public static void main(String[] args) {
        String filepath = "java-image.png";
        String language = "eng";
        String result = recognizeText(filepath, language);
        System.out.println(result);
}

输出结果如下：

JA va Image

4.2 示例二

针对下面的图片，我们需要识别其中的“Document”文本。

针对该图片，我们可以通过如下代码进行文字识别：

public static void main(String[] args) {
        String filepath = "document.png";
        String language = "eng";
        String result = recognizeText(filepath, language);
        System.out.println(result);
}

输出结果如下：

Document

总结：以上就是“不到十行实现JavaCV图片OCR文字识别”的完整攻略，如有其他问题，欢迎提问。