Python利用hashlib实现文件MD5码的批量存储

下面是详细讲解“Python利用hashlib实现文件MD5码的批量存储”的完整攻略。其中，我们将以计算多个文件的MD5值为例进行说明。

1. 简介

Python中的hashlib模块提供了一组加密算法的模板，用于安全地加密和哈希数据。在计算文件MD5值时，我们可以通过使用hashlib模块计算文件的哈希值来得到文件的MD5码。本文将结合示例示范如何使用Python的hashlib模块计算文件MD5值，并批量将MD5码存储到文本文件中。

2. 文件MD5值计算示例

2.1 计算单个文件的MD5值

以下是计算单个文件的MD5值的示例代码：

import hashlib

def calc_MD5(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        bytes = f.read()  
        md5obj = hashlib.md5(bytes)
        md5 = md5obj.hexdigest()
        return md5

if __name__ == '__main__':
    file_path = 'example.jpg'
    md5 = calc_MD5(file_path)
    print(md5)

代码解析：

1. 导入hashlib模块，获取计算文件哈希值的实例
2. 打开文件，读取文件内容
3. 将文件内容哈希化，计算文件的MD5值
4. 关闭文件，返回MD5值
5. 调用该函数计算文件的MD5值

2.2 计算多个文件的MD5值

以下是计算多个文件的MD5值的示例代码：

import hashlib
import os

def calc_MD5(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        bytes = f.read()
        md5obj = hashlib.md5(bytes)
        md5 = md5obj.hexdigest()
        return md5

def calc_files_MD5(file_folder_path):
    if not os.path.isdir(file_folder_path):
        print('路径不合法')
        return
    md5_dict = {}
    for root, dirs, files in os.walk(file_folder_path):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            md5 = calc_MD5(file_path)
            md5_dict[file_path] = md5
    return md5_dict

if __name__ == '__main__':
    file_folder_path = '/path/to/files'
    md5_dict = calc_files_MD5(file_folder_path)
    for k, v in md5_dict.items():
        print(k, v)

代码解析：

1. 导入hashlib模块，获取计算文件哈希值的实例；导入os模块，用于遍历指定目录下的所有文件
2. 定义函数calc_MD5，计算文件MD5值
3. 定义函数calc_files_MD5，遍历指定目录下的所有文件，并循环调用calc_MD5函数计算每个文件的MD5值
4. 将计算的MD5值存储到Python字典md5_dict中，并返回字典
5. 调用calc_files_MD5函数计算指定目录下所有文件的MD5值，并打印该目录下的所有文件的MD5码

3. 批量存储MD5值到文件示例

以下是将计算的MD5值批量存储到文件中的示例代码：

import hashlib
import os

def calc_MD5(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        bytes = f.read()  
        md5obj = hashlib.md5(bytes)
        md5 = md5obj.hexdigest()
        return md5

def calc_files_MD5(file_folder_path, output_file_path):
    if not os.path.isdir(file_folder_path):
        print('路径不合法')
        return
    md5_dict = {}
    for root, dirs, files in os.walk(file_folder_path):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            md5 = calc_MD5(file_path)
            md5_dict[file_path] = md5
    with open(output_file_path, 'w') as f:
        for k, v in md5_dict.items():
            f.write(v + '  ' + k + '\n')

if __name__ == '__main__':
    file_folder_path = '/path/to/files'
    output_file_path = '/path/to/output/md5.txt'
    calc_files_MD5(file_folder_path, output_file_path)

代码解析：

1. 导入hashlib模块，获取计算文件哈希值的实例；导入os模块，用于遍历指定目录下的所有文件
2. 定义函数calc_MD5，计算文件MD5值
3. 定义函数calc_files_MD5，遍历指定目录下的所有文件，并循环调用calc_MD5函数计算每个文件的MD5值
4. 将计算的MD5值存储到Python字典md5_dict中
5. 将md5_dict写入指定的输出文件中
6. 调用calc_files_MD5函数计算指定目录下所有文件的MD5值，并将计算结果写入到指定文件中

4. 总结

通过使用Python的hashlib模块，我们可以很容易地计算文件的MD5值，并批量将计算结果存储到文本文件中。计算文件的MD5值可以用于数据完整性校验，而将计算结果存储到文本文件中则有利于后续数据的统计、分析与处理。