Python3多线程知识点总结

线程和进程的区别

首先，了解线程和进程的区别是非常重要的，因为它们是多任务执行的基石。

• 进程是操作系统资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间和数据栈；
• 线程是进程的一部分，每个进程可以包含多个线程，它们共享相同的内存空间和数据栈。

Python中的多线程

Python中的多线程主要依赖threading模块。以下是一些常用的线程函数和方法：

• Thread(target=func, args=(), kwargs={})：创建线程
• start()：启动线程
• join(timeout=None)：等待线程执行结束
• is_alive()：判断线程是否在运行
• setDaemon()：设置线程为守护线程（当主线程结束时自动退出）

示例1：线程创建与启动

import threading

def func():
    print("This is a new thread.")

t = threading.Thread(target=func)

t.start()

print("Main thread is over.")

此例创建一个新的线程，调用print()函数输出提示信息，然后输出主线程结束的提示。这里需要注意到，在输出主线程提示信息之前，先输出了新线程的提示信息。

示例2：创建多个线程与守护线程的设置

import threading
import time

def func(index):
    print("This is thread %d." % index)
    time.sleep(1)
    print("Thread %d is over." % index)

threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=func, args=(i,))
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.setDaemon(True)
    t.start()

print("Main thread is over.")

此例创建10个线程，每个线程调用print()输出提示信息，然后暂停1秒钟后输出线程结束的提示信息。threads.append(t)语句将每个线程添加到一个列表中，并通过循环语句启动每个线程。最后一行输出主线程结束的提示。

在这个例子中，这10个线程都是守护线程，它们会在主线程结束后被自动退出。我们可以通过t.setDaemon(False)把线程设置为非守护线程，但是它们会一直运行直到自己结束，如果没有通过join()等待它们结束，则主线程在结束时可能无法释放资源。

总结

本文介绍了Python中的多线程相关知识，包括线程和进程的区别、Python中多线程模块threading的基本使用、线程的启动和退出、守护线程等。学会了这些知识，可以更好地利用多核CPU，提高程序的执行效率。