将Django配置为使用Sql Server作为后端数据库的方法主要有以下几个步骤:
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安装Microsoft ODBC Driver for Sql Server。该驱动程序是Sql Server与Django之间的桥梁,用于将Django的SQL语句转换为Sql Server可以理解的格式。你可以在Microsoft的官网下载安装包(http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=36434),安装完成后重启操作系统。
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安装pyodbc库。该库是Python连接ODBC的库,可操作ODBC数据源,包括通过ODBC驱动访问Sql Server库。你可以在命令行下执行以下命令进行安装:
pip install pyodbc
- 配置数据库连接。在settings.py文件中,定义DATABASES属性:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
'NAME': 'your_database_name',
'USER': 'your_database_username',
'PASSWORD': 'your_database_password',
'HOST': 'your_database_host',
'PORT': 'your_database_port',
'OPTIONS': {
'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
},
},
}
其中,ENGINE指定使用pyodbc库的sql_server驱动,也可以使用django-pyodbc-azure驱动。OPTIONS中的driver参数指定ODBC驱动的名称,如果你安装的版本不是ODBC Driver 17,需要修改这个参数。
- 执行数据库迁移。在终端中,运行以下命令:
python manage.py migrate
这将自动在Sql Server中创建Django模型对应的表结构。
示例1:使用Windows证书身份验证方式连接Sql Server
在配置数据库连接时,增加一个trusted_connection选项,同时去掉用户和密码的配置。示例如下:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
'NAME': 'your_database_name',
'HOST': 'your_database_host',
'PORT': 'your_database_port',
'OPTIONS': {
'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
'trusted_connection': 'yes',
},
},
}
示例2:使用Azure Active Directory身份验证方式连接Sql Server
在配置数据库连接时,增加一个authentication选项,并指定为Active Directory Interactive。同时增加tenant_id、client_id和client_secret三个参数用于获取Azure AD访问令牌。示例如下:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
'NAME': 'your_database_name',
'HOST': 'your_database_host',
'PORT': 'your_database_port',
'OPTIONS': {
'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
'Authentication': 'ActiveDirectoryInteractive',
'Extra': {
'tenant_id': 'your_tenant_id',
'client_id': 'your_client_id',
'client_secret': 'your_client_secret',
}
},
},
}
注意,使用Azure AD身份验证需要你的Sql Server实例启用Azure AD身份验证功能,同时需要在Azure AD中注册应用程序并授权访问Sql Server。
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