一篇文章教你掌握python数据类型的底层实现

一篇文章教你掌握Python数据类型的底层实现

介绍

Python是一种动态类型的语言,数据类型是Python编程中的核心概念。Python中有多种数据类型,其中包括数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。掌握这些数据类型的底层实现对于理解Python编程语言的本质非常重要。在本篇文章中,我们将讲解Python数据类型的底层实现,以便更好地理解Python编程核心概念。

基本数据类型的底层实现

Python语言中的基本数据类型包括数字类型、字符串类型和布尔类型。

数字类型

Python支持多种数字类型,其中包括整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)等。Python中的数字类型是不可变类型,这意味着一旦数字对象被创建,它的值不能再次被修改。

Python中的数字类型是通过C语言底层实现的。以下是Python中数字类型的底层实现代码示例:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    double ob_fval;
} PyFloatObject;

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyLongObject *ob_digit;
    Py_ssize_t ob_size;
    unsigned int ob_base;
} PyLongObject;

字符串类型

Python中的字符串类型(str)是一种Unicode字符串,它是由一个字符序列构成的,这些字符可以用单引号(')、双引号(")或三引号('''或""")括起来。Python中的字符串也是不可变类型。

在Python中,字符串是通过C语言底层实现的。以下是Python中字符串类型的底层实现代码示例:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    Py_ssize_t ob_shash;
    int ob_sstate;
    const char ob_sval[1];
} PyStringObject;

从这段代码可以看出,Python中的字符串对象实际上是一个结构体,包括一个头部(PyObject_HEAD)、一个哈希值(ob_shash)、一个状态值(ob_sstate)和一个字符数组(ob_sval)。

布尔类型

Python中的布尔类型(bool)只有两个取值:True(真)和False(假)。Python中的布尔类型是整数类型的子类,它是通过Python内置的int类型实现的。在Python中,True和False实际上是整数1和0的别名。

以下是Python中布尔类型的底层实现代码示例:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    long ob_ival;
} PyIntObject;

typedef PyIntObject PyBoolObject;

这段代码展示了Python中的整数和布尔类型都是通过PyIntObject实现的。其中,PyBoolObject是PyIntObject的一个别名,True和False的值分别为1和0。

集合类型的底层实现

Python中的集合类型(set)是一种无序且不重复的可变容器。Python中的集合使用哈希表来实现,这使得集合类型具有非常高效的查找、插入和删除操作。

以下是Python中集合类型的底层实现代码示例:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    Py_ssize_t used;
    Py_hash_t mask;
    PyObject **table;
} PySetObject;

这段代码展示了Python中的集合类型使用PySetObject结构体来表示,其中结构体成员包括头部(PyObject_HEAD)、使用的元素数量(used)、哈希表的掩码(mask)以及哈希表中的元素数组(table)。

列表类型的底层实现

Python中的列表类型(list)是一种有序的可变容器。Python中的列表使用动态数组来实现,这使得列表类型具有高效的添加、删除和修改操作。

以下是Python中列表类型的底层实现代码示例:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    Py_ssize_t ob_size;
    PyObject **ob_item;
} PyListObject;

这段代码展示了Python中的列表类型使用PyListObject结构体来表示,其中结构体成员包括头部(PyObject_HEAD)、列表长度(ob_size)以及动态数组的元素指针(ob_item)。

示例说明

示例一:数字类型的底层实现

例如,我们可以使用以下代码在Python中创建一个浮点数对象:

x = 1.0

Python中的浮点数底层实现是由C语言实现的。在底层实现中,Python使用PyFloatObject结构体来表示浮点数对象,其中结构体成员包括头部(PyObject_HEAD)和一个双精度浮点数值(ob_fval)。

示例二:字符串类型的底层实现

例如,我们可以使用以下代码在Python中创建一个字符串对象:

s = "hello, world!"

在底层实现中,Python使用PyStringObject结构体来表示字符串。该结构体由头部(PyObject_HEAD)、哈希值(ob_shash)、状态值(ob_sstate)和字符数组(ob_sval)组成。

总结

本篇文章讲解了Python中常见数据类型的底层实现。了解Python数据类型的底层实现对于深入理解Python编程语言的本质和核心非常重要。实际上,本文只是介绍了其中的一部分数据类型,还有很多数据类型没有讨论到。如果你想更好地理解Python编程语言,请深入学习Python的核心数据类型的底层实现。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:一篇文章教你掌握python数据类型的底层实现 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 使用Python+selenium实现第一个自动化测试脚本

    下面是使用 Python + Selenium 实现第一个自动化测试脚本的完整攻略: 1. 安装 Python 和 Selenium Selenium 是一个自动化测试框架,它可以用来控制浏览器从而实现自动化测试。首先需要安装 Python,建议安装最新版本的 Python3,然后安装 Selenium。 首先安装 Python3,在官网下载并安装:http…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python实现网络聊天室的示例代码(支持多人聊天与私聊)

    下面我来详细讲解“Python实现网络聊天室的示例代码(支持多人聊天与私聊)”的完整攻略: 一、准备工作 安装 Python:在 Python官网 下载适合自己操作系统的Python版本进行安装; 安装第三方库:进入命令行终端(Windows系统可使用cmd),使用以下命令安装所需的第三方库: pip install socketio pip install…

    python 2023年5月19日
    00
  • 对python中的iter()函数与next()函数详解

    当我们需要对一个可迭代对象进行迭代时,Python提供了iter()函数和next()函数来进行迭代操作。 iter()函数 iter()函数用于创建一个迭代器对象。对于可迭代对象(如列表、字符串、字典等),我们可以使用iter()函数来获得一个和该可迭代对象相关联的迭代器对象。 iter()函数的语法如下: iter(iterable) 其中,iterab…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python机器学习库scikit-learn使用详解

    Python机器学习库scikit-learn使用详解 什么是scikit-learn scikit-learn是一个用于机器学习的Python库。它建立在NumPy、SciPy和matplotlib之上,是机器学习、数据挖掘和数据分析的重要工具之一。scikit-learn提供了许多经典的机器学习算法,如分类、回归、聚类和降维等。同时,它还提供了数据预处理…

    python 2023年5月23日
    00
  • Python装饰器与线程结合提高接口访问效率方法

    对于Python装饰器与线程结合提高接口访问效率的方法,可以采用以下步骤: 1. 了解装饰器 Python装饰器是一种在运行时动态增加功能的方便的语法。它可以在不修改现有代码的情况下添加功能。装饰器本质上是一个函数,接收一个函数作为输入,并返回另一个函数作为输出。 下面是一个简单的装饰器示例: def my_decorator(func): def wrap…

    python 2023年5月19日
    00
  • 为什么这个记忆化的 Euler14 实现在 Raku 中比 Python 慢得多?

    【问题标题】:why is this memoized Euler14 implementation so much slower in Raku than Python?为什么这个记忆化的 Euler14 实现在 Raku 中比 Python 慢得多? 【发布时间】:2023-04-07 06:03:01 【问题描述】: 我最近在玩problem 14 中…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • python中requests和https使用简单示例

    以下是关于Python中requests和https使用的简单示例: Python中requests和https使用简单示例 在Python中,requests是一个常用的HTTP库,可以用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。同时,requests也支持HTTPS协议,可以轻松处理HTTPS请求。以下是Python中requests和https使用的简单示…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python如何使用函数做字典的值

    使用Python的函数做字典的值是一种常见的操作。下面将详细讲解这一过程的完整攻略,包括字典、函数和lambda表达式的用法。 字典简介 在Python中,字典是一个无序且可变的数据类型,它使用键值对存储数据。字典中的键必须是唯一的,而值则可以重复。字典的创建可以使用花括号{}或者dict()函数。 示例: # 使用花括号创建一个字典 my_dict = {…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部