1. 按照现在的SQL标准来说,HAVING子句是可以单独使用的
1.1. 就不能在SELECT子句里引用原来的表里的列了
1.1.1. 使用常量
1.1.2. 使用聚合函数
1.2. WHERE子句用来调查集合元素的性质,而HAVING子句用来调查集合本身的性质
2. 表不是文件,记录也没有顺序,所以SQL不进行排序
3. GROUP BY子句可以用来生成子集
3.1. SQL通过不断生成子集来求得目标集合
3.2. SQL不是面向过程语言,没有循环、条件分支、赋值操作
3.3. SQL通过不断生成子集来求得目标集合
3.4. SQL不像面向过程语言那样通过画流程图来思考问题,而是通过画集合的关系图来思考
4. 示例
4.1. -- 查询缺失编号的最小值
SELECT MIN(seq + 1) AS gap
FROM SeqTbl
WHERE (seq+ 1) NOT IN ( SELECT seq FROM SeqTbl);
5. 求众数
5.1. 在群体中出现次数最多的值
5.2. 示例
5.2.1.
5.2.1.1. --求众数的SQL语句(1):使用谓词
SELECT income, COUNT(*) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income
HAVING COUNT(*) >= ALL ( SELECT COUNT(*)
FROM Graduates
GROUP BY income);
5.2.1.1.1. ALL谓词用于NULL或空集时会出现问题
5.2.1.2. --求众数的SQL语句(2):使用极值函数
SELECT income, COUNT(*) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income
HAVING COUNT(*) >= ( SELECT MAX(cnt)
FROM ( SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income) TMP ) ;
5.2.1.2.1. 用极值函数来代替
6. 求中位数
6.1. 将集合中的元素按升序排列后恰好位于正中间的元素
6.2. 如果集合的元素个数为偶数,则取中间两个元素的平均值作为中位数
6.3. 示例
6.3.1. --求中位数的SQL语句:在HAVING子句中使用非等值自连接
SELECT AVG(DISTINCT income)
FROM (SELECT T1.income
FROM Graduates T1, Graduates T2
GROUP BY T1.income
--S1的条件
HAVING SUM(CASE WHEN T2.income >= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
>= COUNT(*) / 2
--S2的条件
AND SUM(CASE WHEN T2.income <= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
>= COUNT(*) / 2 ) TMP;
6.3.1.1. 加上等号并不是为了清晰地分开子集S1和S2,而是为了让这2个子集拥有共同部分
6.3.1.2. 如果去掉等号,将条件改成“>COUNT(*)/2”,那么当元素个数为偶数时,S1和S2就没有共同的元素了,也就无法求出中位数了
6.3.1.3. 如果事先知道集合的元素个数是奇数,那么因为FROM子句里的子查询结果只有一条数据,所以外层的AVG函数可以去掉
7. 查询不包含NULL的集合
7.1. COUNT(*)和COUNT(列名)
7.1.1. 性能上的区别
7.1.2. COUNT(*)可以用于NULL
7.1.3. COUNT(列名)与其他聚合函数一样,要先排除掉NULL的行再进行统计
7.1.4. COUNT(*)查询的是所有行的数目,而COUNT(列名)查询的则不一定是
7.2. 示例1
7.2.1. --在对包含NULL的列使用时,COUNT(*)和COUNT(列名)的查询结果是不同的
SELECT COUNT(*), COUNT(col_1)
FROM NullTbl;
7.3. 示例2
7.3.1.
7.3.1.1. --查询“提交日期”列内不包含NULL的学院(1):使用COUNT函数
SELECT dpt
FROM Students
GROUP BY dpt
HAVING COUNT(*) = COUNT(sbmt_date);
7.3.1.2. --查询“提交日期”列内不包含NULL的学院(2):使用CASE表达式
SELECT dpt
FROM Students
GROUP BY dpt
HAVING COUNT(*) = SUM(CASE WHEN sbmt_date IS NOT NULL
THEN 1
ELSE 0 END);
7.3.1.2.1. CASE表达式的作用相当于进行判断的函数,用来判断各个元素(=行)是否属于满足了某种条件的集合
7.3.1.2.1.1. 特征函数(characteristic function)
8. 关系除法运算
8.1. 示例1
8.1.1.
8.1.2. --查询啤酒、纸尿裤和自行车同时在库的店铺:错误的SQL语句
SELECT DISTINCT shop
FROM ShopItems
WHERE item IN (SELECT item FROM Items);
8.1.2.1. --查询啤酒、纸尿裤和自行车同时在库的店铺:正确的SQL语句
SELECT SI.shop
FROM ShopItems SI, Items I
WHERE SI.item = I.item
GROUP BY SI.shop
HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items);
8.1.2.1.1. HAVING子句的子查询(SELECT COUNT(item) FROM Items)的返回值是常量3
8.1.3. 带余除法”(division with a remainder)
8.2. 示例2
8.2.1. “精确关系除法”(exact relational division)
8.2.2. --精确关系除法运算:使用外连接和COUNT函数
SELECT SI.shop
FROM ShopItems SI LEFT OUTER JOIN Items I
ON SI.item=I.item
GROUP BY SI.shop
HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items) --条件1
AND COUNT(I.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items); --条件2
8.3. 在SQL里,交叉连接相当于乘法运算
8.3.1. 关系除法运算是关系代数中知名度最低的运算
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