MySql中执行计划如何来的——Optimizer Trace

作者:京东物流 籍磊

1.前言

当谈到MySQL的执行计划时,会有很多同学想:“我就觉得使用其他的执行方案比EXPLAIN语句输出的方案强,凭什么优化器做的决定与我得不一样?”。这个问题在MySQL 5.6之前或许自己很难解决,但是现在MySQL5.6及更高的版本中引入了Optimizer Trace。

2.optimizer_trace开启方式及表结构

当下面这行代码执行的时候会将会使用户能够方便地查看优化器生成执行计划的整个过程。

SET SESSION optimizer_trace=”enabled=on”;

optimizer_trace的开关默认是关闭的,我们可以使用下行代码查看optimizer_trace状态。

SHOW variables LIKE'optimizer_trace';

MySql中执行计划如何来的——Optimizer Trace

其中one_line值是用来控制输出格式的,如果值为on,那所有的信息会在同一行中展示(这样并不便于我们阅读),默认为off。当我们的optimizer_trace的enabled为on时,输入想要查看优化过程的查询语句,在该语句执行完之后,就可以到information_schema数据库下的optimizer_trace表中查看详细的执行计划生成过程,当然也可以直接对想要的查询语句使用EXPLAIN。

optimizer_trace表有四列,每列注释我补充在下方create语句中:

CREATE TEMPORARY TABLE `OPTIMIZER_TRACE` (
  `QUERY` longtext NOT NULL COMMENT '我们输入的查询语句',
  `TRACE` longtext NOT NULL COMMENT '优化过程的json文本',
  `MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE` int(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行计划生成
的过程中产生的超出字数限制的文本数',
  `INSUFFICIENT_PRIVILEGES` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否有权限查看执行
计划的生成过程,0有权限,1无权限'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

3.optimizer_trace实践

我们现在根据一个例子来看看optimizer_trace的实践。

explain select * from ship_data.check_table 
where 
outbound_no ='ESL48400163536608' and 
yn=0 and 
update_user ='jilei18';
SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;

上述sql的执行计划如下:

MySql中执行计划如何来的——Optimizer Trace

OPTIMIZER_TRACE表中的信息,这里可以注意到MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE的值为1023,说明TRACE中并没有显示出全部的优化过程:

MySql中执行计划如何来的——Optimizer Trace

Query列中的文本是我们执行的Sql语句:

/* ApplicationName=DBeaver 21.1.3 - SQLEditor <Script-2.sql> */ explain select * from ship_data.check_table 
where 
outbound_no ='ESL48400163536608' and 
yn=0 and 
update_user ='jilei18'

TRACE列是优化的具体过程,其中分析过程需要注意的点在下面代码框中使用#注释的形式给出:

{
  "steps": [
    {
      "join_preparation": { #prepare阶段
        "select#": 1,
        "steps": [
          {
            "expanded_query": "/* select#1 */ select `ship_data`.`check_table`.`m_id` AS `m_id`,`ship_data`.`check_table`.`wave_no` AS `wave_no`,`ship_data`.`check_table`.`wave_type` AS `wave_type`,`ship_data`.`check_table`.`outbound_no` AS `outbound_no`,`ship_data`.`check_table`.`outbound_type` AS `outbound_type`,`ship_data`.`check_table`.`check_type` AS `check_type`,`ship_data`.`check_table`.`production_mode` AS `production_mode`,`ship_data`.`check_table`.`sku_qty` AS `sku_qty`,`ship_data`.`check_table`.`total_qty` AS `total_qty`,`ship_data`.`check_table`.`uncheck_qty` AS `uncheck_qty`,`ship_data`.`check_table`.`container_no` AS `container_no`,`ship_data`.`check_table`.`production_wave_no` AS `production_wave_no`,`ship_data`.`check_table`.`carriage_no` AS `carriage_no`,`ship_data`.`check_table`.`realcarriage_no` AS `realcarriage_no`,`ship_data`.`check_table`.`case_no` AS `case_no`,`ship_data`.`check_table`.`rebinwall_no` AS `rebinwall_no`,`ship_data`.`check_table`.`locate_sum_qty` AS `locate_sum_qty`,`ship_data`.`check_table`.`check_differ_qty_small` AS `check_differ_qty_small`,`ship_data`.`check_table`.`supplier_code` AS `supplier_code`,`ship_data`.`check_table`.`supplier_name` AS `supplier_name`,`ship_data`.`check_table`.`broke_type` AS `broke_type`,`ship_data`.`check_table`.`outbound_level` AS `outbound_level`,`ship_data`.`check_table`.`outbound_time` AS `outbound_time`,`ship_data`.`check_table`.`sort_entry` AS `sort_entry`,`ship_data`.`check_table`.`end_time` AS `end_time`,`ship_data`.`check_table`.`end_time_attr` AS `end_time_attr`,`ship_data`.`check_table`.`send_address` AS `send_address`,`ship_data`.`check_table`.`site_no` AS `site_no`,`ship_data`.`check_table`.`site_name` AS `site_name`,`ship_data`.`check_table`.`sort_slot_no` AS `sort_slot_no`,`ship_data`.`check_table`.`valueadd_flag` AS `valueadd_flag`,`ship_data`.`check_table`.`package_qty` AS `package_qty`,`ship_data`.`check_table`.`send_type` AS `send_type`,`ship_data`.`check_table`.`resource` AS `resource`,`ship_data`.`check_table`.`platform_no` AS `platform_no`,`ship_data`.`check_table`.`pack_table_no` AS `pack_table_no`,`ship_data`.`check_table`.`total_weight` AS `total_weight`,`ship_data`.`check_table`.`total_volume` AS `total_volume`,`ship_data`.`check_table`.`status` AS `status`,`ship_data`.`check_table`.`status_lock` AS `status_lock`,`ship_data`.`check_table`.`cancel_order_status` AS `cancel_order_status`,`ship_data`.`check_table`.`is_shortage` AS `is_shortage`,`ship_data`.`check_table`.`check_num` AS `check_num`,`ship_data`.`check_table`.`multiple_check` AS `multiple_check`,`ship_data`.`check_table`.`org_no` AS `org_no`,`ship_data`.`check_table`.`distribute_no` AS `distribute_no`,`ship_data`.`check_table`.`warehouse_no` AS `warehouse_no`,`ship_data`.`check_table`.`create_user` AS `create_user`,`ship_data`.`check_table`.`create_time` AS `create_time`,`ship_data`.`check_table`.`update_user` AS `update_user`,`ship_data`.`check_table`.`update_time` AS `update_time`,`ship_data`.`check_table`.`yn` AS `yn`,`ship_data`.`check_table`.`OWNER_NO` AS `OWNER_NO`,`ship_data`.`check_table`.`OWNER_NAME` AS `OWNER_NAME`,`ship_data`.`check_table`.`batch_no` AS `batch_no`,`ship_data`.`check_table`.`check_business_tag` AS `check_business_tag`,`ship_data`.`check_table`.`group_no` AS `group_no`,`ship_data`.`check_table`.`TRIAL_PRODUCT_FLAG` AS `TRIAL_PRODUCT_FLAG`,`ship_data`.`check_table`.`CHECK_MODE` AS `CHECK_MODE`,`ship_data`.`check_table`.`check_differ_qty_total` AS `check_differ_qty_total`,`ship_data`.`check_table`.`check_differ_qty_medium` AS `check_differ_qty_medium`,`ship_data`.`check_table`.`picking_finished` AS `picking_finished`,`ship_data`.`check_table`.`cell_no` AS `cell_no`,`ship_data`.`check_table`.`rebin_no` AS `rebin_no`,`ship_data`.`check_table`.`status_picking` AS `status_picking`,`ship_data`.`check_table`.`status_picking_small` AS `status_picking_small`,`ship_data`.`check_table`.`status_picking_medium` AS `status_picking_medium`,`ship_data`.`check_table`.`status_small` AS `status_small`,`ship_data`.`check_table`.`status_medium` AS `status_medium`,`ship_data`.`check_table`.`picking_time` AS `picking_time`,`ship_data`.`check_table`.`isv_outstore_no` AS `isv_outstore_no`,`ship_data`.`check_table`.`pick_type` AS `pick_type`,`ship_data`.`check_table`.`sf_ship_no` AS `sf_ship_no`,`ship_data`.`check_table`.`isCollectDeliveryInfo` AS `isCollectDeliveryInfo`,`ship_data`.`check_table`.`expect_package_qty` AS `expect_package_qty`,`ship_data`.`check_table`.`print_shopping_flag` AS `print_shopping_flag`,`ship_data`.`check_table`.`product_mode_flag` AS `product_mode_flag`,`ship_data`.`check_table`.`schedulebill_code` AS `schedulebill_code`,`ship_data`.`check_table`.`uppershelf_time` AS `uppershelf_time`,`ship_data`.`check_table`.`mixedorder_type` AS `mixedorder_type`,`ship_data`.`check_table`.`child_order_flag` AS `child_order_flag`,`ship_data`.`check_table`.`inbound_no` AS `inbound_no`,`ship_data`.`check_table`.`production_order_no` AS `production_order_no`,`ship_data`.`check_table`.`check_user` AS `check_user`,`ship_data`.`check_table`.`check_finish_time` AS `check_finish_time`,`ship_data`.`check_table`.`check_style` AS `check_style` from `ship_data`.`check_table` where ((`ship_data`.`check_table`.`outbound_no` = 'ESL48400163536608') and (`ship_data`.`check_table`.`yn` = 0) and (`ship_data`.`check_table`.`update_user` = 'jilei18'))"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "join_optimization": { #optimize阶段
        "select#": 1,
        "steps": [
          {
            "condition_processing": {#处理搜索条件
              "condition": "WHERE",
              "original_condition": "((`ship_data`.`check_table`.`outbound_no` = 'ESL48400163536608') and (`ship_data`.`check_table`.`yn` = 0) and (`ship_data`.`check_table`.`update_user` = 'jilei18'))",
              "steps": [
                {
                  "transformation": "equality_propagation",#处理等值转换
                  "resulting_condition": "((`ship_data`.`check_table`.`outbound_no` = 'ESL48400163536608') and (`ship_data`.`check_table`.`update_user` = 'jilei18') and multiple equal(0, `ship_data`.`check_table`.`yn`))"
                },
                {
                  "transformation": "constant_propagation",#常量传递转换
                  "resulting_condition": "((`ship_data`.`check_table`.`outbound_no` = 'ESL48400163536608') and (`ship_data`.`check_table`.`update_user` = 'jilei18') and multiple equal(0, `ship_data`.`check_table`.`yn`))"
                },
                {
                  "transformation": "trivial_condition_removal",#去除没用的条件
                  "resulting_condition": "((`ship_data`.`check_table`.`outbound_no` = 'ESL48400163536608') and (`ship_data`.`check_table`.`update_user` = 'jilei18') and multiple equal(0, `ship_data`.`check_table`.`yn`))"
                }
              ]
            }
          },
          {
            "substitute_generated_columns": {#去除虚拟生成的列
            }
          },
          {
            "table_dependencies": [#表的依赖信息
              {
                "table": "`ship_data`.`check_table`",
                "row_may_be_null": false,
                "map_bit": 0,
                "depends_on_map_bits": [
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "ref_optimizer_key_uses": [#列出所有可用的ref类型的索引
              {
                "table": "`ship_data`.`check_table`",
                "field": "outbound_no",
                "equals": "'ESL48400163536608'",
                "null_rejecting": false
              }
            ]
          },
          {
            "rows_estimation": [#预估不同单表访问方法的访问成本
              {
                "table": "`ship_data`.`check_table`",
                "range_analysis": {
                  "table_scan": {#全表扫描的行数及成本
                    "rows": 79745,
                    "cost": 19127
                  },
                  "potential_range_indexes": [#分析可能使用的索引,此处就是执行计划中的possiable_keys
                    {
                      "index": "PRIMARY",#主键不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "UK_batch_production",#UK_batch_production索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_update_time",#idx_update_time索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "IDX_status",#IDX_status索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_case_no",#idx_case_no索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_outbound_time",#idx_outbound_time索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_outboundno",#idx_outboundno索引可用
                      "usable": true,
                      "key_parts": [
                        "outbound_no",
                        "m_id"
                      ]
                    },
                    {
                      "index": "idx_wave_no",#idx_wave_no索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_cancel_order_status",#idx_cancel_order_status索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_production_wave_no",#idx_production_wave_no索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_schedulebillcode_uppershelftime",#idx_schedulebillcode_uppershelftime索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_production_orderno",#idx_production_orderno索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    },
                    {
                      "index": "idx_end_time_attr",#idx_end_time_attr索引不可用
                      "usable": false,
                      "cause": "not_applicable"
                    }
                  ],
                  "setup_range_conditions": [
                  ],
                  "group_index_range": {
                    "chosen": false,
                    "cause": "not_group_by_or_distinct"
                  },
                  "analyzing_range_alternatives": {#分析可能使用的索引的成本
                    "range_scan_alternatives": [
                      {
                        "index": "idx_outboundno",#使用idx_outboundno索引的成本
                        "ranges": [
                          "ESL48400163536608 <= outbound_no <= ESL48400163536608"
                        ],
                        "index_dives_for_eq_ranges": true,#是否使用index_dives
                        "rowid_ordered": true,#使用该索引获取的记录是否按照主键排序
                        "using_mrr": false,#是否使用mrr
                        "index_only": false,#是否是覆盖索引
                        "rows": 1,#使用该索引获取的记录条数
                        "cost": 2.21,#使用该索引花费的成本
                        "chosen": true#是否选择该索引
                        "cause": "cost"#该字段为作者添加,当有索引未被使用时会标记未被使用的原因,cost为成本不合理未被选用
                      }
                    ],
                    "analyzing_roworder_intersect": {#分析使用索引合并的成本
                      "usable": false,
                      "cause": "too_few_roworder_scans"
                    }
                  },
                  "chosen_range_access_summary": {#对于上述单表查询check_table最优的方法
                    "range_access_plan": {
                      "type": "range_scan",
                      "index": "idx_outboundno",
                      "rows": 1,
                      "ranges": [
                        "ESL48400163536608 <= outbound_no <= ESL48400163536608"
                      ]
                    },
                    "rows_for_plan": 1,
                    "cost_for_plan": 2.21,
                    "chosen": true
                  }
                }
              }
            ]
          },
          {
            "considered_execution_plans": [#分析各种可能的执行计划
              {
                "plan_prefix": [
                ],
                "table": "`ship_data`.`check_table`",
                "best_access_path": {
                  "considered_access_paths": [
                    {
                      "access_type": "ref",
                      "index": "idx_outboundno",
                      "rows": 1,
                      "cost": 1.2,
                      "chosen": true
                    },
                    {
                      "access_type": "range",
                      "range_details": {
                        "used_index": "idx_outboundno"
                      },
                      "chosen": false,
                      "cause": "heuristic_index_cheaper"
                    }
                  ]
                },
                "condition_filtering_pct": 5,#下面的数据来自官网示例,作者示例中超出长度的文本无法获取到
                "rows_for_plan": 0.05,
                                        "cost_for_plan": 8.55,
                                        "chosen": true
                                    }
                                ] /* rest_of_plan */
                            }
                        ] /* considered_execution_plans */
                    },
                    {
                        "attaching_conditions_to_tables": {#尝试给查询添加一些其他的查询条件
                            "original_condition": "((`alias2`.`pk` = `alias1`.`col_int_key`) and (0 <> `alias1`.`pk`))",
                            "attached_conditions_computation": [] /* attached_conditions_computation */,
                            "attached_conditions_summary": [
                                {
                                    "table": "`t1` `alias1`",
                                    "attached": "((0 <> `alias1`.`pk`) and (`alias1`.`col_int_key` is not null))"
                                },
                                {
                                    "table": "`t2` `alias2`",
                                    "attached": "(`alias2`.`pk` = `alias1`.`col_int_key`)"
                                }
                            ] /* attached_conditions_summary */
                        } /* attaching_conditions_to_tables */
                    },
                    {
                        "optimizing_distinct_group_by_order_by": {
                            "simplifying_order_by": {
                                "original_clause": "`alias1`.`col_int_key`,`alias2`.`pk`",
                                "items": [
                                    {
                                        "item": "`alias1`.`col_int_key`"
                                    },
                                    {
                                        "item": "`alias2`.`pk`",
                                        "eq_ref_to_preceding_items": true
                                    }
                                ] /* items */,
                                "resulting_clause_is_simple": true,
                                "resulting_clause": "`alias1`.`col_int_key`"
                            } /* simplifying_order_by */,
                            "simplifying_group_by": {
                                "original_clause": "`field2`",
                                "items": [
                                    {
                                        "item": "`alias2`.`pk`"
                                    }
                                ] /* items */,
                                "resulting_clause_is_simple": false,
                                "resulting_clause": "`field2`"
                            } /* simplifying_group_by */
                        } /* optimizing_distinct_group_by_order_by */
                    },
                    {
                        "finalizing_table_conditions": [
                            {
                                "table": "`t1` `alias1`",
                                "original_table_condition": "((0 <> `alias1`.`pk`) and (`alias1`.`col_int_key` is not null))",
                                "final_table_condition   ": "((0 <> `alias1`.`pk`) and (`alias1`.`col_int_key` is not null))"
                            },
                            {
                                "table": "`t2` `alias2`",
                                "original_table_condition": "(`alias2`.`pk` = `alias1`.`col_int_key`)",
                                "final_table_condition   ": null
                            }
                        ] /* finalizing_table_conditions */
                    },
                    {
                        "refine_plan": [#再稍加改进执行计划
                            {
                                "table": "`t1` `alias1`"
                            },
                            {
                                "table": "`t2` `alias2`"
                            }
                        ] /* refine_plan */
                    },
                    {
                        "considering_tmp_tables": [
                            {
                                "adding_tmp_table_in_plan_at_position": 2,
                                "write_method": "continuously_update_group_row"
                            },
                            {
                                "adding_sort_to_table": ""
                            } /* filesort */
                        ] /* considering_tmp_tables */
                    }
                ] /* steps */
            } /* join_optimization */
        },
        {
            "join_execution": {#execute阶段
                "select#": 1,
                "steps": [
                    {
                        "temp_table_aggregate": {
                            "select#": 1,
                            "steps": [
                                {
                                    "creating_tmp_table": {
                                        "tmp_table_info": {
                                            "in_plan_at_position": 2,
                                            "columns": 3,
                                            "row_length": 18,
                                            "key_length": 4,
                                            "unique_constraint": false,
                                            "makes_grouped_rows": true,
                                            "cannot_insert_duplicates": false,
                                            "location": "TempTable"
                                        } /* tmp_table_info */
                                    } /* creating_tmp_table */
                                }
                            ] /* steps */
                        } /* temp_table_aggregate */
                    },
                    {
                        "sorting_table": "<temporary>",
                        "filesort_information": [
                            {
                                "direction": "asc",
                                "expression": "`alias1`.`col_int_key`"
                            }
                        ] /* filesort_information */,
                        "filesort_priority_queue_optimization": {
                            "usable": false,
                            "cause": "not applicable (no LIMIT)"
                        } /* filesort_priority_queue_optimization */,
                        "filesort_execution": [] /* filesort_execution */,
                        "filesort_summary": {
                            "memory_available": 262144,
                            "key_size": 9,
                            "row_size": 26,
                            "max_rows_per_buffer": 7710,
                            "num_rows_estimate": 18446744073709551615,
                            "num_rows_found": 8,
                            "num_initial_chunks_spilled_to_disk": 0,
                            "peak_memory_used": 32840,
                            "sort_algorithm": "std::sort",
                            "unpacked_addon_fields": "skip_heuristic",
                            "sort_mode": "<fixed_sort_key, additional_fields>"
                        } /* filesort_summary */
                    }
                ] /* steps */
            } /* join_execution */
        }
    ] /* steps */
}

4.总结

上述内容大致分为三个阶段:prepare阶段、optimize阶段、execute阶段,MySQL中基于成本的优化主要在optimize阶段,在单表查询时会主要关注optimize阶段的rows_estimation过程,这个rows_estimation过程分析了多种执行方案的成本耗费,在多表连接查询的时候,我们更多关注considered_execution_plans过程,不过总而言之查询优化器最终会选择成本最低的方案来作为最终的执行计划,即我们使用EXPLAIN语句时显示出的方案。

原文链接:https://www.cnblogs.com/Jcloud/p/17355705.html

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:MySql中执行计划如何来的——Optimizer Trace - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月27日
下一篇 2023年4月27日

相关文章

  • mysql织梦索引优化之MySQL Order By索引优化

    MySQL Order By 索引优化 在对MySQL数据库进行数据查询时,Order By操作常常需要花费较长时间,因此我们需要对MySQL数据库进行索引优化,减少查询时间的同时,提高查询效率。本文将详细讲解MySQL Order By索引优化的各种情况和方法,以减少数据库查询的时间复杂度。 为什么需要优化MySQL Order By查询语句 Order …

    MySQL 2023年5月19日
    00
  • MySQL格式化时间date_format

    select date_format(deal_date, ‘%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒’), date_format(deal_date, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’) from tb_sm_queue_log  

    MySQL 2023年4月13日
    00
  • MySQL 分组查询的优化方法

    MySQL 分组查询的优化方法可以从以下几个方面入手: 1. 确定是否真正需要分组查询 首先,需要确定是否真正需要进行分组查询操作,因为该操作会耗费较大的计算资源。如果查询结果并不需要按照指定字段进行分组,那么可以考虑使用其它查询方式,例如单表查询、索引查询等。 2. 创建合适的索引 为了加速分组查询的速度,可以创建合适的索引。在分组查询中,聚合字段的索引往…

    MySQL 2023年5月19日
    00
  • MySQL Threads_running飙升与慢查询的相关问题解决

    MySQL Threads_running飙升与慢查询的相关问题解决 问题描述 在使用MySQL数据库时,我们可能会遇到Threads_running飙升的情况,同时也可能会出现慢查询的问题。这些问题可能会导致服务器性能下降,影响用户使用体验。下面是一些可能导致这些问题的原因: 大量的并发请求导致了Threads_running飙升 未优化的SQL查询导致了…

    MySQL 2023年5月19日
    00
  • 【MySQL】MySQL知识图谱

    文章目录 MySQL 表 锁 索引 连接管理 事务 日志系统 简单记录 极客时间 – MySQL实战45讲 MySQL知识图谱 表 表 引擎选择 编码问题 表空间管理 字段设计 备份和恢复 压缩表 分区表 锁 锁 全局锁 表锁 行锁 索引 索引 主键索引 唯一索引 前缀索引 选择策略 change buffer 空间利用率 索引设计 排序优化 连接管理 连接…

    MySQL 2023年4月13日
    00
  • 如何进行MySQL源码调试(一条select语句的执行流程)

    一、背景 MySQL是当今世上最受欢迎的使用最广泛的开源数据库,它的繁荣离不开它的开源特性。放在过去商业数据库的时代,大家都没有机会接触到数据库的源代码,但在如今开源数据库的时代,越来越多的人开始研究数据库的源码,并给社区贡献代码,MySQL官方每次发布新版本都要感谢一些在社区上贡献代码的程序员。现在新的数据库时代也给DBA提出了更高的要求,学会调试源码,通…

    MySQL 2023年5月10日
    00
  • [mysql]修改 mysql 数据库端口

    背景:在一台 Linux 服务器上,安装了两个 mysql ,那么为了我能够同时连接到 mysql ,就需要对另外一个 mysql 修改连接端口.修改 mysql 数据库之前,查看一下当前使用端口,命令(需要进入到 mysql 中进行操作),命令: show global variables like ‘port’; 可以看到,当前使用端口为 3306接下来…

    MySQL 2023年4月12日
    00
  • 配置ogg异构oracle-mysql(2)源端配置

    源端配置大致分为如下三个步骤:配置mgr,配置抽取进程,配置投递进程 在源端先创建一张表,记得带主键: SQL> create table ah4(id int ,name varchar(10),primary key(id)); Table created.   1.登陆ogg,配置全局设置 [oracle@ora11g 11.2]$ ./ggsc…

    MySQL 2023年4月12日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部