Python接口自动化 之用例读取方法总结

下面我将分步骤详细讲解“Python接口自动化 之用例读取方法总结”的完整攻略。

1. 确定测试用例的存放路径

首先,你需要明确测试用例在哪里存放。一般来说,测试用例可以存放在Excel表格或者CSV文件中。如果是Excel表格,可以使用pandas库中的read_excel()方法来读取,如果是CSV文件,可以使用pandas库中的read_csv()方法来读取。

例如,在读取Excel表格中的测试用例时,可以使用以下代码:

import pandas as pd
data = pd.read_excel('testcases.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中,'testcases.xlsx'就是测试用例表格的路径,而'Sheet1'则是要读取的表格的名称。读取后,就可以以DataFrame的形式对测试用例进行处理和操作。

2. 读取测试用例

读取测试用例有多种方法,这里介绍两种常用的方法。一是直接读取Excel表格或CSV文件,二是使用unittest框架中的TestLoader类来自动发现测试用例。

2.1 直接读取Excel表格或CSV文件

使用pandas库中的read_excel()或者read_csv()方法来读取测试用例表格。读取后的数据可以利用for循环读取每一条用例,然后进行处理。

例如,在读取Excel表格中的测试用例时,可以按下面的方式处理每条测试用例:

import pandas as pd
data = pd.read_excel('testcases.xlsx', sheet_name='Sheet1')
for index, row in data.iterrows():
    #读取测试用例的每个字段
    case_id = row['case_id']
    url = row['url']
    method = row['method']
    body = row['body']
    expected = row['expected']
    #对每条测试用例进行操作
    ...

2.2 使用TestLoader类自动发现测试用例

在使用unittest框架编写测试用例时,通常将用例的函数放在一个测试类中。在读取测试用例时,可以使用unittest框架中的TestLoader类来自动发现测试用例,并通过TestSuite类将测试用例组装起来。

例如,如果你的测试用例函数都以test_开头,可以按下面的方式来自动发现测试用例:

import unittest
class TestApi(unittest.TestCase):
    def test_case1(self):
        ...
    def test_case2(self):
        ...
if __name__ == '__main__':
    loader = unittest.TestLoader()
    suite = loader.loadTestsFromTestCase(TestApi)
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite)

在这个例子中,测试用例函数包括test_case1()和test_case2(),使用TestLoader类的loadTestsFromTestCase()方法自动发现测试用例,并将其组装成TestSuite。最后,使用TextTestRunner类的run()方法执行测试用例。

以上两种方法都可以用来读取测试用例。具体使用哪一种方法,可以根据实际情况而定。

希望以上内容能对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python接口自动化 之用例读取方法总结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • python中的参数类型匹配提醒

    我来为您详细讲解“python中的参数类型匹配提醒”的攻略。 什么是参数类型匹配提醒 当我们在编写Python代码时,常常会出现参数类型不匹配导致程序运行出错的情况。为了避免这种情况发生,可以在函数定义时添加类型注解,从而在函数调用时提醒开发者合适的参数类型。 如何使用参数类型匹配提醒 使用参数类型匹配提醒非常简单,只需要在函数参数前加上参数类型注解即可。例…

    python 2023年5月14日
    00
  • 获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame实例

    要获取Python运行输出的数据并解析存为dataFrame实例,需要使用Python的标准库subprocess和pandas。 步骤如下: 编写可以输出数据的Python脚本或命令行命令。比如下面这个Python脚本,它会计算斐波那契数列,并将结果打印到控制台: “`pythondef fibonacci(n): if n <= 2: retur…

    python 2023年6月5日
    00
  • 只用50行Python代码爬取网络美女高清图片

    下面是详细的攻略: 一、前置知识 要学习网络爬虫,需要以下基础知识: Python 编程语言基础 HTTP协议 HTML、CSS、JavaScript 技术 正则表达式 二、爬虫实现步骤 1.确定网站 选择一个美女图片分享网站,例如 Tuigirl。 2.确定目标 确定要爬取的内容,例如该网站的美女高清图片。 3.分析目标 打开网站,查看网站源代码,了解要爬…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解Python yaml模块

    详解Python yaml模块 yaml是一种轻量级的数据序列化格式,常用于配置文件、数据交换等场景。Python中的yaml模块可以帮助我们解析和生成yaml格式的数据。本文将详细介绍yaml模块的使用方法,并提供两个示例。 安装yaml模块 yaml模块可以通过pip命令安装。在命令行中输入以下命令即可安装yaml模块: pip install pyya…

    python 2023年5月15日
    00
  • 使用 Python 脚本编辑 XML 文件 [重复]

    【问题标题】:XML file edit with Python script [duplicate]使用 Python 脚本编辑 XML 文件 [重复] 【发布时间】:2023-04-03 18:47:01 【问题描述】: 我需要编写一个 Python 脚本来读取和替换 XML 文件中的一些数据。被替换的数据必须从目录中自动读取(它是一个文件名) <…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Python简单获取二维数组行列数的方法示例

    Python简单获取二维数组行列数的方法示例 在Python中,可以使用内置的函数来获取二位数组的行列数。常见的有 len() 函数和 shape 属性。 使用len()函数获取二维数组行列数的示例: # 定义一个二维数组 arr = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] # 获取行数 rows = len(arr) print(‘该二维数…

    python 2023年6月5日
    00
  • python模块之re正则表达式详解

    Python模块之re正则表达式详解 正则表达式是一种用于匹配字符串的强大工具,可以在Python中用于解析HTML、XML等本数据。Python中的re模块提供了正则表达式的支持,本攻略将细讲解re模块的基本用法、常用函数和示例应用。 re模块基本用法 在使用re模块之前,需要先导入该模块: import re re模块提供了一些常用的函数,用于处理正则表…

    python 2023年5月14日
    00
  • 用python基于appium模块开发一个自动收取能量的小助手

    下面我来给您详细讲解。 1. 准备工作 安装 appium appium 官网提供了详细的安装教程:http://appium.io/docs/en/about-appium/getting-started/?lang=en 安装 python 如果你已经安装了 python,请跳过这一步。 如果你还没有安装 python,请到官网下载 python 安装包…

    python 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部