Python实现将SQLite中的数据直接输出为CVS的方法示例

下面是Python实现将SQLite中的数据直接输出为CVS的方法示例的完整攻略。

1. 准备工作

首先需要在机器上安装Python和SQLite。

• 安装Python：可以在官网下载安装包或使用包管理工具进行安装。
• 安装SQLite：在Linux和macOS系统下，可以使用系统自带的SQLite，也可以使用包管理工具安装；在Windows系统下，可在SQLite官网下载预编译的二进制文件进行安装。

另外，还需安装Python的SQLite库sqlite3，安装方法为：

pip install pysqlite3

2. 编写Python程序

在Python中，使用sqlite3库连接SQLite数据库，读取数据库表中的数据，将数据格式化为csv格式，最后将数据输出到csv文件中。下面是一个示例代码：

import sqlite3
import csv

# 连接SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 查询表中数据
cursor.execute('SELECT * FROM Persons')

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 获取表头
header = [i[0] for i in cursor.description]

# 将查询结果和表头格式化为csv格式
csv_data = [header]
for row in results:
    csv_row = []
    for value in row:
        if isinstance(value, str) and ',' in value:
            value = '"' + value + '"'
        csv_row.append(str(value))
    csv_data.append(csv_row)

# 将csv格式的数据输出到csv文件中
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(csv_data)

# 关闭数据库连接
conn.close()

在以上代码中，我们首先使用sqlite3库连接SQLite数据库，然后查询指定表中的数据，获取查询结果和表头，将其格式化为csv格式，最后将csv格式的数据输出到csv文件中。

这段代码中，需要注意的是：

• 查询结果中如果存在逗号，则需要将其用双引号括起来。
• newline=''是为了避免在Windows系统下出现多余的空行。

3. 示例说明

示例一

我们假设有一个SQLite数据库example.db，其中包含一个Persons表，该表定义如下：

CREATE TABLE Persons (
    PersonID int,
    LastName varchar(255),
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
);

表中包含5个字段，分别是PersonID、LastName、FirstName、Address、City。现在需要将该表中的数据输出到csv文件example.csv中，可以参照以上示例代码进行操作。

示例二

假设有另一个SQLite数据库scores.db，其中包含一个scores表，该表定义如下：

CREATE TABLE scores (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    math INTEGER,
    english INTEGER,
    physics INTEGER
);

表中包含5个字段，分别是id、name、math、english、physics。该表中的数据如下：

INSERT INTO scores (name, math, english, physics) VALUES ('Tom', 88, 92, 78);
INSERT INTO scores (name, math, english, physics) VALUES ('Jerry', 92, 85, 76);
INSERT INTO scores (name, math, english, physics) VALUES ('Mike', 78, 89, 91);
INSERT INTO scores (name, math, english, physics) VALUES ('Linda', 85, 78, 69);

现在需要将该表中的数据输出到csv文件scores.csv中，可以参照以上示例代码进行操作。