MySql利用父id递归向下查询子节点的方法实例

下面是"MySql利用父id递归向下查询子节点的方法实例"的完整攻略。

什么是父id递归查询？

父id递归查询就是通过父节点的id，递归地向下查询所有子节点的过程。在关系型数据库中常用于查询具有树形结构的数据，如部门树、分类树等。

数据结构设计

父id递归查询需要设计一个具有父子关系的数据结构。在本文中，我们设计了一个product表，用来存储商品的分类信息。

CREATE TABLE product (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    parent_id INT DEFAULT NULL
);

其中，id为商品分类的唯一标识符，name为商品分类的名称，parent_id为该分类的父分类id，如果该分类为一级分类，则parent_id为null。

递归查询子节点

递归查询子节点的方法主要利用了MySQL的WITH RECURSIVE语句。WITH RECURSIVE语句可以用来定义一个递归查询，通过不断的自关联，实现向下查询子节点的过程。

我们将递归查询子节点的过程封装在一个存储过程中，方便重复使用。

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE recursiveQuery(root INT)
BEGIN
    WITH RECURSIVE cte AS (
        SELECT id, name, parent_id, 0 AS level
        FROM product
        WHERE id = root
        UNION ALL
        SELECT p.id, p.name, p.parent_id, level + 1 AS level
        FROM product p
        JOIN cte ON p.parent_id = cte.id
    )
    SELECT * FROM cte;
END$$
DELIMITER ;

root为查询的根节点id，递归查询的过程如下：

1. 选择id为root的节点，作为递归查询的起点，加入到结果集合；
2. 递归查询root的所有子节点，并将子节点加入到结果集合。

每次递归查询时，都会将根节点合并到结果集合中。查询结果包括每个节点的id、name、parent_id和level。其中，level为节点的深度，根节点的level为0，一级子节点的level为1，以此类推。

我们通过两个例子来演示递归查询子节点的过程。

例子1：查询一级分类的所有子分类

假设现在我们需要查询一级分类为"家电"的所有子分类，即查询id为1的节点的所有子节点。

CALL recursiveQuery(1);

查询结果如下：

id	name	parent_id	level
1	家电	NULL	0
2	电视	1	1
3	空调	1	1
4	冰箱	1	1

可以看到，我们成功地查询了一级分类为"家电"的所有子分类，包括二级分类"电视"、"空调"、"冰箱"。

例子2：查询某个叶子节点的所有祖先节点

假设现在我们需要查询"冰箱"这个节点的所有祖先节点，即查询id为4的节点的所有父节点。

CALL recursiveQuery(4);

查询结果如下：

id	name	parent_id	level
1	家电	NULL	0
4	冰箱	1	1

可以看到，我们成功地查询了"冰箱"这个节点的所有祖先节点，包括一级分类"家电"。

总结

通过本文的介绍，我们了解了如何利用MySQL的WITH RECURSIVE语句，实现父id递归查询子节点的过程。我们还演示了两个例子，分别查询一级分类的所有子分类和一个叶子节点的所有祖先节点。希望这篇文章能够帮助到需要进行树形关系递归查询的MySQL开发者。