接下来我将为您详细讲解“python scrapy爬虫代码及填坑”的完整攻略。
一、scrapy爬虫代码
Scrapy是一个Python框架,它主要用于抓取Web站点,并从中提取所需的数据。Scrapy由以下三个主要组件组成:Scrapy引擎、调度程序和下载器。在使用Scrapy框架时,您需要编写爬虫代码以定义抓取的目标站点以及所需数据的选择器。以下是一个简单的爬虫示例:
1.安装Scrapy
要使用Scrapy框架,您需要首先安装它。您可以使用以下命令在终端中安装Scrapy:
pip install Scrapy
2.创建一个新的Scrapy项目
要创建一个新的Scrapy项目,您需要打开终端并使用以下命令:
scrapy startproject <project_name>
这会在当前工作目录中创建一个名为“
3.创建一个新的Spider
一旦你创建了一个新的Scrapy项目,你需要创建一个新的Spider来定义你要抓取的网站。您可以使用以下命令在终端中创建一个新的Spider:
scrapy genspider <spider_name> <start_url>
这将在你的项目目录中的spiders子目录中创建一个新的Python文件,其中包含用于定义您的爬虫的初始URL的代码。
4.编写爬虫代码
一旦你有一个新的Spider,你需要编写代码来定义你要抓取的站点以及要提取的数据。以下是一个简单示例:
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://www.example.com']
def parse(self, response):
items = []
for sel in response.xpath('//ul/li'):
item = MyItem()
item['title'] = sel.xpath('a/text()').extract()[0]
item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()[0]
items.append(item)
return items
此代码将抓取http://www.example.com网站中的所有UL列表选项,收集每个选项的标题和链接,然后将其打包成一个自定义的MyItem对象列表,最终返回它们。
二、Scrapy的常见问题及解决方法
在使用Scrapy进行Web抓取时,您可能会遇到一些常见的问题。以下是几个常见问题及其解决方法:
1.连接HTTP代理
要连接HTTP代理服务器,您可以将以下代码添加到Scrapy的settings.py文件中:
HTTP_PROXY = 'http://127.0.0.1:8123'
2.控制投递的并发请求数
要控制Scrapy用于发送请求的并发请求数,您可以将以下代码添加到settings.py文件中:
CONCURRENT_REQUESTS = 64
这将告诉Scrapy最多只有64个并发请求。
3.保存为JSON格式文件
Scrapy支持将抓取的数据保存为JSON格式文件。要将数据保存到JSON文件中,在Spider中添加以下代码:
import json
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://www.example.com']
def parse(self, response):
items = []
for sel in response.xpath('//ul/li'):
item = MyItem()
item['title'] = sel.xpath('a/text()').extract()[0]
item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()[0]
items.append(item)
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump([item.to_dict() for item in items], f)
此代码将数据保存到名为“data.json”的文件中,并使用json.dump函数将所有数据写入文件。
以上是scrapy爬虫代码及填坑的完整攻略。希望对您有所帮助。
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