高级程序
工程师
  1. 安装依赖软件包
sudo apt-get install python3-pip
  1. 执行一下命令，修改文件中内容，如果不修改，后面依赖包无法安装
python3 -m pip install --upgrade pip 
sudo vim /usr/bin/pip3

源文件
from pip import main
if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

修改后：
from pip import __main__
if __name__ == '__main__':
    sys.exit(__main__._main())

修改后，保存。

2. 安装依赖文件包，由于使用刚刷完镜像的板子，所以很多依赖包需要安装。

$ sudo apt-get install python3-scipy
$ sudo apt-get install python3-pandas
$ sudo apt-get install python3-sklearn
$ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools

# 可以提前安装依赖包，如果网络情况好，可以跳过一下步骤
$ sudo pip3 install Cython
$ sudo pip3 install absl-py==0.7.0
$ sudo pip3 install gast==0.2.2
$ sudo pip3 install protobuf==3.11.2
$ sudo pip3 install wrapt==1.11.2
$ sudo pip3 install astor==0.8.1
$ sudo pip3 install google-pasta=0.1.8

#此外还会遇到一些极端情况，例如grpcio无法通过此种方法安装，通过使用浏览器下载对应的安装文件，
$ sudo pip3 install grpcio-1.26.0.tar.gz

3. 安装TensorFlow

sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu==1.14.0+nv19.10

安装过程中，可能会出现文件文件无法完整下载等等错误。可以使用proxychains4代理工具进行下载，即使在使用proxychain4的过程中，尽量保证网络通畅。

如果实在无法通过网络完成安装，只能根据软件包之间的依赖关系，按照顺序进行手动安装；

根据执行上述的安装过程中，log信息会显示在屏幕上，按照log中下载安装包的顺序进行手动安装即可解决问题。

注意手动安装的版本问题，如果安装版本过低或者过高，都无法满足检查。

检查TensorFlow是否安装成功

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)