(看这篇就够了)keras使用GPU加速运算 2023年4月5日 下午10:33 • Keras https://blog.csdn.net/fun_always/article/details/103357840 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:(看这篇就够了)keras使用GPU加速运算 - Python技术站 Keras人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 tf.keras入门1——使用sequential model建立一个VGGlike模型 上一篇 2023年4月5日 keras使用pydot画图的问题 下一篇 2023年4月5日 相关文章 Ubuntu新建用户以及安装pytorch 环境:Ubuntu18,Python3.6 首先登录服务器 ssh username@xx.xx.xx.xxx #登录一个已有的username 新建用户 sudo adduser username sudo usermod -aG sudo username 然后退出 exit 重新登录 ssh username@xx.xx.xx.xxx #这里是新创建的… PyTorch 2023年4月8日 000 动手学pytorch-Transformer代码实现 Transformer代码实现 1.Masked softmax2.Multi heads attention3.Position wise FFN4.Add and Norm5.Position encoding6.Encoder block7.Transformer Encoder8.Decoder block9.Transformer Decoder … PyTorch 2023年4月6日 000 Caffe Windows-caffe配置 下面开始进入正题。配置环境为windows7+cuda7.5+vs2013+matlab2014a 之前用的happynear修改过的caffe(https://github.com/happynear/caffe-windows),也还不错,但后面其实发现在windows下编译caffe也挺简单的。 我用的是Microsoft版caffe,做出来的solu… 2023年4月6日 000 机器学习系统的种类 今天呢,对机器学习的种类进行介绍~ 从是否在人类监督下训练,可以分为:监督式学习、无监督式学习、半监督式学习和强化学习; 从是否可以动态地进行增量学习,可以分为:在线学习和批量学习; 从是简单地将新的数据点和已知的数据点进行匹配,还是像科学家那样,对训练数据进行模式检测,然后建立一个预测模型,可以分为:基于实例的学习和基于模型的学习。 下面呢,我们来… 机器学习 2023年4月10日 000 anaconda python36 tensorflow virtualenv 由于最新版的anaconda内置python版本为3.7。而tensorflow目前只支持到python3.6。因此安装好最新版的anaconda3之后需要sudo conda install python=3.6.6进行降级。然后安装tensorflow就可以了。 1,conda create -n tsf python=3.6 or con… tensorflow 2023年4月8日 000 Caffe Caffe网络结构 网络定义文件net.prototxt,可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用netscope,粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。 caffe也自带了网络结构绘制工具,以下是在windows下使用graphviz的操作步骤。 安装pydot。 pip install protobuf pydot 下载graphviz。解压并将bin添加到环境变… 2023年4月8日 000 卷积神经网络 OpenCV基础(一)—图像卷积运算 矩阵的掩模操作,通常也叫做卷积操作,原理非常简单,这里不再赘述。 下面通过OpenCV进行图像卷积操作(最后效果是:增强图像)。 基于掩模矩阵操作: 首先介绍下,用到的函数filter2D(). 函数功能:Convolves an image with the kernel. 函数原型: void filter2D( InputArray src, Outp… 2023年4月6日 000 机器学习 1 regression Linear regerssion 线性回归 回归: stock market forecast f(过去10年股票起伏的资料) = 明天道琼指数点数 self driving car f(获取的道路图像)= 方向盘角度 recommendation f(使用者A 商品B)= 购买… 机器学习 2023年4月13日 000