python将excel转换为csv的代码方法总结

接下来我来详细讲解“Python将Excel转换为CSV的代码方法总结”的完整实例教程。

1. 为什么使用Python将Excel转换为CSV

在工作中，我们通常需要对数据进行处理和展示。其中，Excel电子表格是我们常用的工具之一。然而，在一些场景下，我们需要将Excel转换为可以直接导入到数据库中的CSV格式文件。这时，借助Python可以更加快捷高效地完成这项任务。

2. Python将Excel转换为CSV的代码方法总结

Python中有很多第三方包可以实现将Excel转换为CSV的功能。下面，我将介绍最常用的两种方法。

2.1 使用pandas包将Excel转换为CSV

pandas是Python中一个常用的数据处理包。它可以轻松地处理、分析和转换数据。以下是使用pandas将Excel转换为CSV的完整示例。

首先，需要安装pandas包。可以使用pip命令进行安装：

pip install pandas

代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_data = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

# 转换为CSV并保存到本地
excel_data.to_csv('csv_file.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

2.2 使用xlrd和csv包将Excel转换为CSV

xlrd是一个操作Excel文件的Python模块，csv包是一个操作CSV文件的Python模块。下面是使用xlrd和csv将Excel转换为CSV的完整示例。

首先，需要安装xlrd和csv包。可以使用pip命令进行安装：

pip install xlrd csv

代码：

import xlrd
import csv

# 读取Excel文件
excel_data = xlrd.open_workbook('excel_file.xlsx')
sheet = excel_data.sheet_by_index(0)

# 创建CSV文件并写入数据
with open('csv_file.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for row_num in range(sheet.nrows):
        writer.writerow(sheet.row_values(row_num))

3. 示例说明

以下是两条示例说明，帮助了解如何使用以上两种方法将Excel转换为CSV。

3.1 示例一

将名为“excel_data.xlsx”的Excel文件转换为CSV文件“csv_data.csv”。

代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_data = pd.read_excel('excel_data.xlsx')

# 转换为CSV并保存到本地
excel_data.to_csv('csv_data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

3.2 示例二

将名为“sales.xlsx”的Excel文件转换为CSV文件“sales.csv”。

代码：

import xlrd
import csv

# 读取Excel文件
excel_data = xlrd.open_workbook('sales.xlsx')
sheet = excel_data.sheet_by_index(0)

# 创建CSV文件并写入数据
with open('sales.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for row_num in range(sheet.nrows):
        writer.writerow(sheet.row_values(row_num))

以上就是Python将Excel转换为CSV的代码方法总结及完整实例教程。