基于 JVM 调优的技巧总结分析

JVM 是 Java 语言程序的运行环境，是 Java 程序执行的虚拟机。在实际开发中，对 JVM 的调优能够显著提高 Java 程序的性能表现。本文将简单介绍一些基于 JVM 的调优技巧。

1. 内存分配与垃圾回收

1.1 Xmx 与 Xms 参数设置

-Xmx 参数指定了进程的最大堆内存大小，-Xms 参数指定进程启动时的堆内存大小。一般情况下，将 -Xmx 设置为系统可用内存的一半，将 -Xms 设置为一两倍的新生代大小。

例如，我的系统可用内存为 8GB，它的 -Xmx 和 -Xms 值可以设置为：

-Xmx4G
-Xms1G

1.2 堆内存分代（新生代、老年代、永久代）

Java 的内存分为新生代、老年代和永久代，其中新生代分为 Eden 区和两个 Survivor 区。通常情况下，在 JVM 启动时设置新生代大小可缓解 Java 垃圾回收的压力，同时也加速程序运行速度。

例如，设置新生代大小：

-XX:NewSize=256m
-XX:MaxNewSize=256m

1.3 GC 算法选择

Java 的 GC 算法有很多种，可以根据应用场景选择不同的算法。比较常见的有 Serial GC、Parallel GC、CMS GC、G1 GC。在应用场景选择时，需要考虑到系统硬件情况、应用程序的性质、响应时间要求等。

例如，设置 GC 算法为 CMS：

-XX:+UseConcMarkSweepGC

2. 线程设置

2.1 线程栈大小

线程栈是每个 Java 线程私有的内存空间，线程栈越大，可以创建的线程数量就越少。通常情况下，可以将线程栈设置为几百 KB 至 1MB 内外。

例如，设置线程栈大小为 512KB：

-Xss512k

2.2 线程池配置

线程池使用不当可能导致线程数不足或者过多，因此需要根据应用程序的实际情况设置合理的线程池。

例如，设置线程池核心线程数和最大线程数为 10：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

示例说明

示例1：JVM 内存分配及 GC 算法设置

假设我的 Java 程序在运行时需要消耗大量的内存空间，需要设置 JVM 的内存分配和 GC 算法。我们可以将 -Xmx 和 -Xms 设置为 8GB，将 -XX:+UseG1GC 设置为 GC 算法。同时设置 Java 堆内存中的年轻代和老年代比例为 1:1。

java -Xmx8G -Xms8G -XX:+UseG1GC -XX:G1NewSizePercent=50 -XX:MaxGCPauseMillis=100

示例2：线程池配置

假设我的 Java 程序需要处理大量的并发请求，需要设置线程池来提高代码的执行效率。我们可以将线程池的核心线程数和最大线程数设置为 20，同时根据需要设置队列深度。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(20, 20, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10000));