python实现plt x轴坐标按1刻度显示

想要在matplotlib中使x轴坐标按照1刻度显示，我们可以采用以下的方法：

1. 使用pyplot提供的xticks函数，通过设置两个参数ticks和step来实现横轴按1坐标刻度显示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据 x 和 y
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = x ** 2

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴坐标按 1 刻度显示
ticks = np.arange(-10, 11)
step = 1
plt.xticks(ticks, ticks[::step])

# 显示图像
plt.show()

上述代码中，我们使用numpy模块生成-10到10之间100个点，将x的值作为自变量，计算y=x^2作为因变量，使用plt.plot(x, y)绘制这些数据的折线图。然后使用np.arange()函数生成-10至10的坐标刻度，step设置为1，表示按照1刻度进行显示。最后，使用plt.xticks()函数将ticks数组设置为x轴坐标刻度，并设置step步长，实现x轴按一刻度显示。最后使用plt.show()显示图像。

2、通过修改rcParams参数，来实现x轴的坐标在图像边缘对齐并按1坐标刻度划分。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# 修改matplotlib的配置参数
mpl.rcParams['xtick.alignment'] = 'edge'
mpl.rcParams['xtick.major.size'] = 0
mpl.rcParams['xtick.minor.size'] = 0

# 生成数据 x 和 y
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = x ** 2

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴坐标按 1 刻度显示
plt.xticks(np.arange(-10, 11, 1))

# 显示图像
plt.show()

在代码中，我们使用mpl.rcParams参数来修改matplotlib中的相关配置参数。将'xtick.alignment'设置为 edge,表示x轴坐标刻度在图像边缘对齐。接着将'xtick.major.size'和'xtick.minor.size'都设为0，以尽量减少坐标轴上的标记。然后使用plt.plot(x, y)绘制折线图，然后使用plt.xticks()函数将np.arange(-10, 11, 1)设置为x轴坐标刻度，其中参数1表示坐标刻度从-10到10每隔1显示一个点。最后使用plt.show()函数显示图像。

这两种方法都能够实现x轴坐标按照一刻度进行显示，只是实现方式不同。可以根据实际需求进行选择和使用。