Python内建数据结构详解

Python是一门高级编程语言，它提供了多种内建的数据结构，使得开发者能够更加方便地处理各种数据。在本文中，我们将介绍以下几种Python内建的数据结构：

• 列表（Lists）
• 元组（Tuples）
• 集合（Sets）
• 字典（Dictionaries）

列表（Lists）

列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储任何类型的数据，并且支持根据索引访问和修改数据。下面是一个创建、访问和修改列表的示例：

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, "three", 4.0]

# 访问列表中的数据
print(my_list[0])   # 输出：1
print(my_list[2])   # 输出："three"

# 修改列表中的数据
my_list[1] = "two"
print(my_list)      # 输出：[1, "two", "three", 4.0]

元组（Tuples）

元组和列表类似，但元组一旦创建就不能修改。它的主要优点是占用的内存更小，并且可以作为字典的键使用。下面是一个创建、访问元组的示例：

# 创建一个元组
my_tuple = (1, 2, "three", 4.0)

# 访问元组中的数据
print(my_tuple[0])   # 输出：1
print(my_tuple[2])   # 输出："three"

集合（Sets）

集合是一组无序且互不重复的元素，它支持集合运算，如并集、交集和差集。下面是一个创建、访问集合的示例：

# 创建一个集合
my_set = {1, 2, "three", 4.0}

# 访问集合中的数据（集合是无序的，不能根据索引访问）
for item in my_set:
    print(item)

# 集合运算示例
set_A = {1, 2, 3, 4}
set_B = {3, 4, 5, 6}

print(set_A.union(set_B))       # 输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(set_A.intersection(set_B))# 输出：{3, 4}
print(set_A.difference(set_B))  # 输出：{1, 2}

字典（Dictionaries）

字典是一种以键-值对形式存储数据的数据结构，它支持根据键快速查找和修改数据。下面是一个创建、访问和修改字典的示例：

# 创建一个字典
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "gender": "female"}

# 访问字典中的数据
print(my_dict["name"])   # 输出："Alice"
print(my_dict["age"])    # 输出：25

# 修改字典中的数据
my_dict["age"] = 26
print(my_dict)           # 输出：{"name": "Alice", "age": 26, "gender": "female"}

除了上述内建的数据结构外，Python还提供了其他一些实用的数据结构，例如队列（Queue）、堆（Heap）等，可以根据实际需求选择使用。