Python偏函数(Partial Function)用法
Python的偏函数是什么?简单来讲就是对函数功能的补充和扩展。类似于C语言的宏定义,使用偏函数可以快速的对已有函数进行修改或者扩展。
在Python中,偏函数使用functools模块中的partial函数来实现。partial()函数的作用是:类似于一个函数模板,通过设定具体的参数,构造出一个新的函数。因此partial函数最主要的应用场景在于减少函数中的不必要的参数。
以下是partial函数的语法格式:
functools.partial(func, *args, **keywords)
其中,func是必须的参数,用来指定需要偏函数的函数名;args是可变参数,用来指定所需要的参数,数量不固定;keywords是关键字参数,主要用于指定参数的名称和值。
为了更好地理解partial函数的使用方法,下面会给出两个常见的示例。
示例1:判断文件后缀名
下面是一个判断文件后缀名是否为指定类型的函数filter_file_type,其中,指定的文件类型通过file_type参数来指定。
def filter_file_type(file_name, file_type):
if file_name.endswith(file_type):
return True
else:
return False
使用偏函数,可以将filter_file_type函数中的file_type参数设定为jpg,构造出一个新的函数filter_jpg_file。
from functools import partial
filter_jpg_file = partial(filter_file_type, file_type='.jpg')
filter_jpg_file函数就是一个具有过滤jpg文件功能的函数,可以通过传入文件名参数进行调用,例如:
print(filter_jpg_file('123.jpg')) # 输出True
print(filter_jpg_file('456.txt')) # 输出False
使用偏函数,可以轻松地扩展已有函数的功能。通过设定参数,可以快速构造出一个新的函数,这有助于程序的模块化和复用。
示例2:设置基础参数
下面是一个简单的求和函数sum,能够对任意数量的参数进行求和。
def sum(x, y, z):
return x + y + z
现在,我们要对sum函数进行扩展,在每次调用函数时,自动设定一个基础参数base。
from functools import partial
base = 10
new_sum = partial(sum,x=base)
print(new_sum(y=1, z=2)) # 输出13
print(new_sum(y=2, z=3)) # 输出15
在这个例子中,通过使用偏函数,我们成功的将其他参数与基础参数进行了拆分,这有助于提高程序的可读性和维护性。
小结
偏函数是Python中一个非常实用的工具,通过设定参数,可以快速构造出一个新的函数,扩展或者修改已有函数的功能。在实际的编程中,我们可以根据不同的场景,灵活地使用偏函数,提高程序的稳定性和复用性。
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