使用python+pandas读写xlsx格式中的数据

下面是使用Python和Pandas读写xlsx格式中的数据的完整实例教程。

1. 安装Pandas

在开始之前，我们需要确保已经安装了Pandas库。如果还没有安装的话，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 读取Excel文件

使用Pandas读取Excel文件是非常简单的。下面的代码演示了如何读取一个Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('sample.xlsx')

# 打印数据
print(data)

运行上述代码之后，会打印出Excel文件中的所有数据。

3. 写入Excel文件

使用Pandas写入Excel文件同样也是非常容易的。下面的代码演示了如何将数据写入Excel文件：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Name': ['Peter', 'John', 'Mary', 'Joseph'],
        'Age': [25, 30, 28, 22],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia']}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 打印成功提示
print('数据已成功写入Excel文件')

上述代码将数据写入了一个名为“output.xlsx”的Excel文件中。需要注意的是，这里我们使用了to_excel方法将数据写入Excel文件，并使用index=False参数来禁止写入索引。

4. 示例说明

下面的两个示例说明了如何使用Python和Pandas读写Excel文件：

示例1：读取Excel文件中的数据

假设我们有一个名为“sample.xlsx”的Excel文件，包含了以下数据：

Name	Age	Country
Alice	25	USA
Bob	30	Canada
Charlie	28	UK
Dave	22	Australia

要读取这个Excel文件中的数据，我们可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('sample.xlsx')

# 打印数据
print(data)

输出结果：

      Name  Age    Country
0    Alice   25        USA
1      Bob   30     Canada
2  Charlie   28         UK
3     Dave   22  Australia

示例2：将数据写入Excel文件

假设我们已经准备好了一些数据，我们可以使用以下代码将它们写入到一个名为“output.xlsx”的Excel文件中：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Name': ['Peter', 'John', 'Mary', 'Joseph'],
        'Age': [25, 30, 28, 22],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia']}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 打印成功提示
print('数据已成功写入Excel文件')