Python OpenCV实现3种滤镜效果实例

关于“Python OpenCV实现3种滤镜效果实例”的完整攻略，我会提供以下几个方面的说明：

1. 准备工作

在开始本项目之前，我们需要先进行一些准备工作：

• 安装Python
• 安装OpenCV库
• 下载示例图片

可以参考以下链接安装Python和OpenCV库：

• Python安装教程
• OpenCV库安装教程

示例图片可以在 GitHub仓库 中下载。

2. 灰度滤镜

2.1 实现过程

首先，我们导入所需的库:

import cv2

然后读入图片:

img = cv2.imread('example.jpg')

我们还需要将图像转换为灰色。这可以使用以下代码完成:

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

接下来，显示图像。这可以使用以下代码完成:

cv2.imshow('gray', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.2 示例说明

我们使用的样例图片是一张色彩丰富的风景照片。通过灰度滤镜，我们将其转换为一张黑白图片，可以更好地凸显出原图的构图和结构。

3. 怀旧滤镜

3.1 实现过程

对于怀旧滤镜，我们需要进行以下几个步骤:

• 读取图像
• 将图像转换为灰色
• 将图像转换为怀旧效果

代码如下：

img = cv2.imread('example.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

h, w = img.shape[:2]
img = cv2.resize(img, (w//2, h//2))

dst = cv2.addWeighted(img, 0.8, cv2.GaussianBlur(img, (101, 101), 0), 0.2, 30)

cv2.imshow('nostalgic',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3.2 示例说明

我们使用的样例图片是一张生活场景的照片。通过怀旧滤镜，我们将其转换成为一张带有老照片色彩的照片，更好地体现出场景的历史感和温情脉脉。

4. 条纹滤镜

4.1 实现过程

对于条纹滤镜，我们需要进行以下几个步骤:

• 读取图像
• 将图像转换为灰色
• 对图像进行条纹滤镜处理
• 显示图片

代码如下：

img = cv2.imread('example.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img_width, img_height = gray.shape[:2]
mask = 128 * (1 + cv2.resize(cv2.GaussianBlur(np.random.randn(img_width, img_height), (11, 11), 0), (img_height, img_width)))

dst = np.zeros_like(gray)
dst = cv2.addWeighted(gray, 1, mask, 0.5, 0, dst)

cv2.imshow('striped',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4.2 示例说明

我们使用的样例图片是一张羊。通过条纹滤镜，我们为这张图片添加了一些条纹纹理，让图片看起来更加生动和有趣。