Python log模块logging记录打印用法解析

logging是Python标准库中的一个模块，用于记录日志信息。在实际应用中，我们通常需要使用logging模块来记录应用程序的日志信息，方便地进行调试和错误排查。本文将详细讲解Python log模块logging记录打印的用法，包括创建logger对象、设置日志级别、输出日志信息等内容，并提供两个示例。

示例1：创建logger对象

以下是一个使用Python logging模块创建logger对象的示例：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

在上面的代码中，我们首先导入了logging模块，并使用getLogger方法创建了一个名为__name__的logger对象。在实际应用中，我们通常使用__name__作为logger对象的名称，以便更好地管理和使用日志信息。

示例2：输出日志信息

以下是一个使用Python logging模块输出日志信息的示例：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
console_handler.setFormatter(formatter)

file_handler = logging.FileHandler('example.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为logger的logger对象，并设置日志级别为DEBUG。然后，我们创建了一个格式化器formatter，并使用StreamHandlerFileHandler分别创建一个控制台输出和文件输出的处理器。最后，我们将处理器添加到logger对象中，并使用debug、info、warning、error、critical等方法输出不同级别的日志信息。

常用方法解析

以下是Python logging模块常用方法：

1. getLogger(name=None)：创建一个名为name的logger对象，如果name为None，则返回root logger对象。
2. setLevel(level)：设置日志级别，level为日志级别，可选值为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。
3. addHandler(hdlr)：添加一个处理器，hdlr为处理器对象。
4. removeHandler(hdlr)：移除一个处理器，hdlr为处理器对象。
5. debug(msg, args, *kwargs)：输出DEBUG级别的日志信息，msg为日志信息，args为参数，kwargs为其他参数。
6. info(msg, args, *kwargs)：输出INFO级别的日志信息，msg为日志信息，args为参数，kwargs为其他参数。
7. warning(msg, args, *kwargs)：输出WARNING级别的日志信息，msg为日志信息，args为参数，kwargs为其他参数。
8. error(msg, args, *kwargs)：输出ERROR级别的日志信息，msg为日志信息，args为参数，kwargs为其他参数。
9. critical(msg, args, *kwargs)：输出CRITICAL级别的日志信息，msg为日志信息，args为参数，kwargs为其他参数。

总结

本文详细讲解了Python log模块logging记录打印的用法，包括创建logger对象、设置日志级别、输出日志信息等内容，并提供了两个示例。在实际应用中，我们可以使用logging模块来记录应用程序的日志信息，方便地进行调试和错误排查。通过设置不同级别的日志信息，我们可以更好地管理和使用日志信息，提高应用程序的可维护性和可读性。