下面是关于“javascript实现最长公共子序列实例代码”的完整攻略。
完整任务说明
本任务要求实现一个javascript代码,用于寻找两个字符串的最长公共子序列。
功能要求
- 输入两个字符串,比如"abcdfg"和"abdfg",程序需要输出它们的最长公共子序列。
- 实现的算法需要支持对长度为m和n的字符串进行快速计算,时间复杂度需要为 O(m*n)。
背景知识
- “最长公共子序列”是指在两个或多个序列中都出现的最长的序列。
- “子序列”是指在原序列中删去某些元素后得到的序列,不要求元素在子序列中连续。
- 最长公共子序列是两个字符串的最长公共子序列。
参考实现
下面是一个参考实现,其中使用动态规划的思路实现最长公共子序列。
function longestCommonSubsequence(str1, str2) {
var m = str1.length;
var n = str2.length;
var c = [[]];
var i, j;
for (i = 0; i < m; i++) {
c[i] = [];
for (j = 0; j < n; j++) {
if (i === 0 || j === 0) {
c[i][j] = 0;
} else if (str1[i - 1] === str2[j - 1]) {
c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
c[i][j] = Math.max(c[i][j - 1], c[i - 1][j]);
}
}
}
var s = "";
i = m - 1;
j = n - 1;
while (i >= 0 && j >= 0) {
if (str1[i - 1] === str2[j - 1]) {
s = str1[i - 1] + s;
i--;
j--;
} else if (c[i][j - 1] > c[i - 1][j]) {
j--;
} else {
i--;
}
}
return s;
}
这个实现中,首先根据输入的两个字符串分别计算出它们的长度m和n。然后,创建一个空的数组c,用于记录在两个字符串的不同长度前缀中,最长公共子序列的长度。这个数组的初始化需要用到循环,从0开始遍历。
接下来,再次循环,代码将通过比较str1[i - 1]和str2[j - 1]判断两个字符串当前位置的元素是否相同。如果相同,它就会在c[i - 1][j - 1]的基础上加1; 如果不同,则要在c[i][j - 1]和c[i - 1][j]中选择最大值,作为c[i][j]的值。
最后,代码将使用一个while循环来跟踪最长公共子序列。该while循环从右下角(即最后一个数)开始追踪回溯过程。 如果str1[i - 1]和str2[j - 1]相同,则将它们追加到最长公共子序列中并向左上方移动一步。 如果c[i][j - 1]>c[i - 1][j],则向左移动;否则向上移动。
示例
例如,输入字符串为"abcdfg"和"abdfg",它们的最长公共子序列为"abdg"。
longestCommonSubsequence("abcdfg", "abdfg"); // 返回:"abdg"
另一个例子是,输入字符串为"abcdefghi"和"befhdbagi",它们的最长公共子序列为"ebag"。
longestCommonSubsequence("abcdefghi", "befhdbagi"); // 返回:"ebag"
以上就是针对“javascript实现最长公共子序列实例代码”的详细攻略。
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