利用TaskManager爬取2万条代理IP实现自动投票功能

下面是详细讲解“利用TaskManager爬取2万条代理IP实现自动投票功能”的完整攻略。

1. 思路与准备

我们需要以下几个准备工作：

• 安装Python环境；
• 安装第三方库requests、bs4、lxml；
• 找到可供爬取的代理IP网站，并学习其网页结构和请求方式；
• 编写代码，使用requests发送请求，解析网页，获取代理IP列表；
• 使用TaskManager机制，对获取的代理IP做一个有效性检查，并实现自动投票功能。

2. 爬取代理IP

示例一：

下面是一个简单的爬取代理IP的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_proxy_ips(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    proxies = []
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        rows = soup.select('table tr')[1:]
        for row in rows:
            ip = row.select('td')[0].string
            port = row.select('td')[1].string
            protocol = row.select('td')[3].string.lower()
            proxies.append(f'{protocol}://{ip}:{port}')
    return proxies

这段代码中，我们首先使用requests发送请求，请求代理IP网站的首页，并使用beautifulsoup解析网页内容。其中，我们可以在网页中找到代理IP列表，并利用select函数提取出来。由于代理IP列表的格式不规则且存在广告等干扰，我们需要判断每个代理IP的可用性，可以根据返回状态码等做有效性检查。

示例二：

这里有一个利用多线程爬取代理IP的代码片段，实现爬取速度更快。首先我们需要导入threading库，然后定义代理IP池和代理IP获取函数如下：

import threading

lock = threading.Lock()
PROXIES = []

def get_proxy_ips(url):
    ...
    # 代码与前面相同

def get_proxy_ips_mt(urls):
    global PROXIES
    threads = []
    for url in urls:
        t = threading.Thread(target=lambda q, url: q.extend(get_proxy_ips(url)), args=(PROXIES, url))
        t.start()
        threads.append(t)
    for t in threads:
        t.join()

在get_proxy_ips_mt中，我们使用了多线程的方式获取代理IP，每个线程负责从一个URL获取代理IP，并将获取到的代理IP添加到全局代理IP池中。至此，我们可以使用PROXIES这个全局变量获取所有的代理IP列表。

3. 利用TaskManager实现自动投票

首先我们需要导入Python的asyncio库，然后定义一个async函数来实现投票功能：

import asyncio

async def vote_proxy(proxy):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
        'Referer': 'https://example.com/vote',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
    data = {
        'vote': 'yes'
    }
    try:
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            async with session.post('https://example.com/vote', headers=headers, data=data, proxy=proxy, timeout=10) as response:
                html = await response.text()
                if 'success' in html:
                    print(f'Vote success with {proxy}')
    except:
        pass

其中，headers是投票请求的头部信息，data是投票请求的参数信息。在每个vote_proxy函数中，我们使用异步的方式发起投票请求，并且使用代理IP来发起请求。如果投票请求成功，我们就会在控制台上输出一行“Vote success with {proxy}”。

接下来，我们使用TaskManager来并发地执行所有的投票任务。将全局代理IP池PROXIES遍历，并把每个代理IP放到vote_proxy函数中，就可以异步运行所有的投票任务：

async def main():
    tasks = []
    for p in PROXIES:
        tasks.append(asyncio.create_task(vote_proxy(p)))
    asyncio.gather(*tasks)

在这个函数中，我们使用asyncio.create_task来创建一个新的协程任务，创建完所有的任务后，使用asyncio.gather来并发运行所有的任务。

小结

通过以上示例，我们可以利用requests和bs4库来获取免费代理IP，并使用多线程的方式来提高爬取速度；利用async和aiohttp库可以实现异步的请求，并发执行所有的投票任务。当然，我们还可以根据实际需求，加入更多的异常处理和优化措施，让代码更加健壮可靠。