1. Python技术站首页
  2. 其他
  3. Java

SpringBoot集成Spring Data JPA及读写分离

• Java

Spring Boot集成Spring Data JPA及读写分离

Spring Data JPA是Spring社区的一个子项目，它简化了JPA的重复性代码，使得与JPA的交互更加便捷。如果我们想要在Spring Boot项目中使用JPA，那么我们可以使用Spring Data JPA轻松实现该功能。另外，当我们需要将读写操作分离到不同的数据库中，我们可以使用读写分离的方式来实现。

集成Spring Data JPA

  1. 引入依赖

在Spring Boot项目中使用Spring Data JPA，我们只需要在pom.xml文件中引入相应的依赖即可。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
  1. 配置数据源

在application.properties文件中配置数据源的相关信息，例如：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
  1. 新建实体类

在Spring Data JPA中，我们需要定义实体类来映射数据表中的字段。例如，我们需要定义一个用户实体类User，对应数据库中的user表。

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    private Integer age;

    // getter/setter
}

在实体类中，我们使用JPA注解来定义表名、字段名、主键以及相关的约束等。

  1. 定义JpaRepository

在Spring Data JPA中，我们使用JpaRepository来对数据进行CRUD操作。对于实体类User，我们可以创建一个JpaRepository来将其操作映射为数据库中的操作。

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

在定义JpaRepository时需要继承JpaRepository，然后指定实体类类型和主键类型。

  1. 实现DAO层

在使用JpaRepository时，我们需要将其注入到DAO层中进行使用。在DAO层中，我们可以通过调用JpaRepository的方法来实现对数据的CRUD操作。

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public User save(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    public void deleteById(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }

    public User findById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }

    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }
}

在实现DAO层时，我们可以将JpaRepository注入到UserService中，并在其方法中调用JpaRepository的方法来实现对数据的操作。

读写分离

在实际的应用场景中，数据库的读写访问可能会产生瓶颈。为了解决这个问题，我们可以采用读写分离的方式，将读操作和写操作分别分配到不同的数据库中。

  1. 引入依赖

在使用读写分离的时候，我们需要引入两个额外的依赖，分别为：

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

上述两个依赖中，HikariCP是一个高性能的JDBC连接池，而spring-boot-starter-jdbc是Spring Boot的JDBC起步依赖。

  1. 配置数据源

在使用读写分离时，我们需要配置两个不同的数据源，分别用于读操作和写操作。

# 主库
spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_master
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=root
spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# 从库
spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=root
spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

在application.properties文件中，我们分别配置了主库和从库的数据源信息。可以看到，两个数据源的配置十分相似，只有url和数据库名称不同。

  1. 配置数据源路由

在使用读写分离时，我们需要为数据源配置路由，使得写操作可以访问主库，而读操作可以访问从库。

@Configuration
public class DataSourceRoutingConfig {

    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    public DataSourceRouter dataSourceRouter() {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2);
        targetDataSources.put(DatabaseType.MASTER, masterDataSource());
        targetDataSources.put(DatabaseType.SLAVE, slaveDataSource());

        DataSourceRouter dataSourceRouter = new DataSourceRouter();
        dataSourceRouter.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource());
        dataSourceRouter.setTargetDataSources(targetDataSources);
        return dataSourceRouter;
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSourceRouter dataSourceRouter) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSourceRouter);
    }
}

在上述代码中，我们使用@Configuration注解来声明该类为配置类。其中，我们先创建了两个数据源，分别对应于主库和从库。然后，我们创建了一个DataSourceRouter，用于根据数据源类型来路由到不同的数据源。最后，我们配置了一个事务管理器，并将DataSourceRouter传入其中。

需要注意的是，在上述代码中，我们通过@ConfigurationProperties注解将application.properties文件中的数据源信息注入到了DataSource中。

在定义DatabaseType时，我们使用了一个枚举类型来存储数据源类型。

public enum DatabaseType {
    MASTER, SLAVE
}

在定义DataSourceRouter时，我们使用了AbstractRoutingDataSource类，并重写了其determineCurrentLookupKey方法。该方法用于确定当前使用的数据源。

public class DataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.get();
    }
}

在DataSourceContextHolder中，我们使用ThreadLocal来保存当前使用的数据源类型。

public class DataSourceContextHolder {

    private static final ThreadLocal<DatabaseType> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    public static void set(DatabaseType databaseType) {
        CONTEXT_HOLDER.set(databaseType);
    }

    public static DatabaseType get() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    public static void clear() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }
}
  1. 配置JpaRepository

在使用读写分离的时候，我们需要根据不同的数据源类型来访问不同的数据库。这时，我们需要通过配置JpaRepository来实现该功能。

public interface UserRepositoryMaster extends JpaRepository<User, Long> {
}

public interface UserRepositorySlave extends JpaRepository<User, Long> {
}

在上述代码中，我们定义了两个JpaRepository，分别对应于主库和从库。

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepositoryMaster userRepositoryMaster;

    @Autowired
    private UserRepositorySlave userRepositorySlave;

    public User save(User user) {
        return userRepositoryMaster.save(user);
    }

    @DataSourceRouting(DatabaseType.MASTER)
    public void deleteById(Long id) {
        userRepositoryMaster.deleteById(id);
    }

    @DataSourceRouting(DatabaseType.SLAVE)
    public User findById(Long id) {
        return userRepositorySlave.findById(id).orElse(null);
    }

    public List<User> findAll() {
        return userRepositorySlave.findAll();
    }
}

在UserService中，我们将两个JpaRepository注入到其中，然后在其方法上使用@DataSourceRouting指定对应的数据源类型。

需要注意的是，在使用@DataSourceRouting时，我们需要自定义一个注解，并在方法上使用该注解来指定数据源类型。下面是自定义的@DataSourceRouting注解的代码。

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSourceRouting {
    DatabaseType value();
}

示例代码

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在Spring Boot项目中集成Spring Data JPA并实现读写分离。

实体类User.java

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    private Integer age;

    // getter/setter
}

JpaRepository

public interface UserRepositoryMaster extends JpaRepository<User, Long> {
}

public interface UserRepositorySlave extends JpaRepository<User, Long> {
}

数据源路由配置类

@Configuration
public class DataSourceRoutingConfig {

    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    public DataSourceRouter dataSourceRouter() {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2);
        targetDataSources.put(DatabaseType.MASTER, masterDataSource());
        targetDataSources.put(DatabaseType.SLAVE, slaveDataSource());

        DataSourceRouter dataSourceRouter = new DataSourceRouter();
        dataSourceRouter.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource());
        dataSourceRouter.setTargetDataSources(targetDataSources);
        return dataSourceRouter;
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSourceRouter dataSourceRouter) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSourceRouter);
    }
}

UserService.java

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepositoryMaster userRepositoryMaster;

    @Autowired
    private UserRepositorySlave userRepositorySlave;

    public User save(User user) {
        return userRepositoryMaster.save(user);
    }

    @DataSourceRouting(DatabaseType.MASTER)
    public void deleteById(Long id) {
        userRepositoryMaster.deleteById(id);
    }

    @DataSourceRouting(DatabaseType.SLAVE)
    public User findById(Long id) {
        return userRepositorySlave.findById(id).orElse(null);
    }

    public List<User> findAll() {
        return userRepositorySlave.findAll();
    }
}

自定义注解@DataSourceRouting.java

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSourceRouting {
    DatabaseType value();
}

枚举类DatabaseType.java

public enum DatabaseType {
    MASTER, SLAVE
}

总结

本文介绍了如何在Spring Boot项目中使用Spring Data JPA，并实现了读写分离的功能。通过使用Spring Data JPA，我们可以轻松实现CRUD操作，而通过使用读写分离，我们可以将读操作和写操作分离到不同的数据库中，从而提高了数据库的访问性能。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：SpringBoot集成Spring Data JPA及读写分离 - Python技术站

赞 (0)
0 0 打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023年5月20日
下一篇 2023年5月20日

相关文章

  • java读取文件和写入文件的方式(简单实例)

    Java读取文件和写入文件的方式(简单实例) 在Java中读取文件和写入文件是非常常见的操作，通常我们读取一个文件的内容，进行一些处理，然后写入到新的文件中。下面是Java读取文件和写入文件的两种方式，它们在效果上是一样的，只是实现方式不同。 读取文件 方式一：使用BufferedReader import java.io.*; public class R…

    Java 2023年5月20日
    00

  • 利用SpringBoot实现多数据源的两种方式总结

    我来为你详细讲解“利用SpringBoot实现多数据源的两种方式总结”的完整攻略。 1. 背景和概述 在实际应用开发中，我们常常会使用多个数据源，比如一个应用需要访问多个数据库，或者需要对接多个第三方数据服务。SpringBoot提供了开箱即用的多数据源支持，可以方便地实现多数据源配置和切换。 本文将讲解2种利用SpringBoot实现多数据源的方式，一种是…

    Java 2023年5月20日
    00

  • SpringBoot多环境配置教程详解

    SpringBoot多环境配置教程详解 在开发SpringBoot项目时，我们通常需要针对不同的环境进行配置，例如开发环境、测试环境、生产环境等等。本文将详细讲解如何在SpringBoot项目中实现多环境配置。 方法一：使用多个properties/yml文件 我们可以在SpringBoot项目中使用多个properties/yml文件，分别存放不同环境的配…

    Java 2023年5月31日
    00

  • springboot学习之构建简单项目搭建步骤详解

    Spring Boot 学习之构建简单项目搭建步骤详解 介绍 Spring Boot 是一个快速、跨平台、微服务框架，受到了很多 Java 开发者的喜欢。构建一个简单的 Spring Boot 项目并不困难，本篇文章将详细讲解如何搭建一个简单的 Spring Boot 项目。 步骤 以下是构建简单项目所需的步骤： 步骤 1：创建一个新的 Spring Boo…

    Java 2023年5月15日
    00

  • Java Scala之面向对象

    Java Scala之面向对象：完整攻略 什么是面向对象 面向对象（Object Oriented Programming，简称OOP）是一种编程范式，主要思想是将数据和对数据的相关操作封装在一个单元中，形成对象。通过对对象的定义、组合和继承等机制实现程序的可扩展性、灵活性和可维护性。 面向对象的三大特征 封装（Encapsulation） 封装就是将程序中…

    Java 2023年5月26日
    00

  • 详解Mybatis动态sql

    下面是详解Mybatis动态sql的攻略，包括动态sql的基本概念、应用场景和常用语法，最后会给出两个示例。 动态sql的基本概念 动态sql是一种根据不同条件生成不同sql语句的技术，可以使我们在不同情况下更加灵活地进行数据库操作。在Mybatis中，动态sql通过使用标签来实现。 Mybatis中常用的动态sql标签有： <if>：表示如果满…

    Java 2023年5月20日
    00

  • Java基础之switch分支结构详解

    Java基础之switch分支结构详解 在Java中，switch分支结构是一种多分支的逻辑结构。相比于if-else语句，它对于多个分支的情况更加简洁易读，是Java程序设计中常用的结构之一。 switch语句的基本格式 switch语句的基本格式如下： switch (expression) { case value1: // case1 code br…

    Java 2023年5月26日
    00

  • 深入理解Java8新特性之Lambda表达式的基本语法和自定义函数式接口

    深入理解Java8新特性之Lambda表达式的基本语法和自定义函数式接口 1. Lambda表达式的基本语法 Lambda表达式是一种匿名函数，可以在Java8及以后版本中使用。它可以将函数作为方法参数，或者将其作为数据来处理。 Lambda表达式的基本语法如下： (parameter1, parameter2, …, parameterN) ->…

    Java 2023年5月26日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部