函数是组织代码的非常有效的方式,有了函数,我们就可以编写大规模的项目。可以说,函数是组织代码的最小单元。
Python函数的定义
函数是代码封装的一种手段,函数中包含一段可以重复执行的代码,在需要用到这些代码时,只需要调用函数,就会运行函数中的代码。
python 函数这么定义:
def 函数名称(参数1, 参数2):
函数体(要运行的代码)
比如一个很简单的函数定义:
def add(a, b):
return a + b
现在我们举个例子说明函数的作用。
print('打开高级车门')
print('开发动机')
print('安全带')
print('踩油门')
print('掌握方向')
如果要开很多次车,那么每次都需要敲相同的 5 行代码,这样会造成几个问题:
-
很容易编写不同的代码,或者代码出现错误 -
代码冗余,可读性不强 -
不容易维护,当需要修改某个步骤时,要修改多处。
Python函数的调用
现在我们可以把上述代码封装在函数中,当需要运行这些代码时,调用函数就可以了,这样减少了很多复制粘贴或者手工编写多行代码的步骤,函数的名称也表明了代码的作用,当需要修改部分逻辑,只需要修改函数体就可以了。
def run_car():
print('打开高级车门')
print('发动发动机')
print('系上安全带')
print('踩油门')
print('掌握方向')
run_car()
# 其他代码
run_car()
Python函数的返回值
return 表示当函数执行完之后,想让函数外面的程序得到函数执行的结果, return 的值可以任意的数据类型。
def add(a, b): return a + b
result = add(3,4)
print(result)
-
函数体当中的代码, 遇到 return 会终止运行。 -
函数的返回结果可以是任意类型,包括 None -
当函数体当中没有 return ,默认返回 None
Python函数可以返回多个值, 只需要在多个值之间加上逗号,得到的是元组类型。
def add(a, b):
return a, b
参数的四种类型
return 表示函数返回给外部的值,而参数表示函数从外部接收的值。在函数定义时候的参数叫做形式参数,它其实就是一个变量名称,在函数调用时候的参数叫做实际参数,相当于给变量赋值。
def get_coffee(suger):
if suger > 100:
return '甜咖啡'
elif suger < 1:
return '美式'
else:
return '莫名其妙的咖啡'
result = get_coffee(100)
print(result)
注意,形式参数的个数和实际参数的个数要一样,而且顺序要一致,这种方式叫做位置参数。(和领导吃饭做位置)如果形式参数和实际参数的个数不一致,会导致程序无法分别赋值:
def add(a, b):
c = a + b - 1
return c
add(5, 7, 8) # NO
关键字参数:在调用函数的时候,做一个关键字标记,以防传参错误,造成损失。主要是当参数很多的情况,你记不清顺序,关键字去标识数据的意思。
默认参数:在函数定义的时候,给某个变量直接赋值,成为默认值。 就是使用默认值直接赋值,在调用函数的时候,可以少传参数。关键字参数,默认参数也好,都必须放到位置参数的后面。
def add(a, b=0):
c = a + b - 1
return c
add(a=4, b=6)
add(3)
自动化测试场景:添加多个数据,运行多个用例
def write_case(number):
for _ in range(number):
username = input("请输入用户名:")
passwd = input("请输入密码:")
age = input("请输入年龄:")
user = dict()
user.update(username=username,
passwd=passwd,
age=age)
yield user
def run(case):
print(f"运行用例-用户名{case['username']}")
cases = write_case(2)
for case in cases:
run(case)
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