python写入Excel表格的方法详解

为了实现“python写入Excel表格的方法详解”，我们需要安装Python的第三方包——openpyxl。通过这个包我们可以轻松地对Excel进行读写操作。

安装openpyxl

安装openpyxl包的最简单方式是通过pip命令：

pip install openpyxl

写入Excel文件

使用openpyxl，我们可以使用下面的代码来打开并创建一个工作簿（workbook）：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

使用这个对象，我们可以创建一个新的工作表（worksheet）, 并向其中写入数据：

ws = wb.active
ws.title = "MySheet"

ws['A1'] = "姓名"
ws['B1'] = "年龄"
ws['C1'] = "性别"

ws.append(["小明", 18, "男"])
ws.append(["小红", 20, "女"])
ws.append(["小刚", 19, "男"])

wb.save(filename="example.xlsx")

在这个例子中，我们使用了Workbook()方法创建了一个新的工作簿，使用命令wb.active获取新建文档的第一个工作表。之后，我们使用title属性指定文档的工作表名字。我们将"姓名", "年龄", "性别"这些标题写在了A1~C1单元格中，之后通过append()方法将三个学生的信息写到了工作表的后面。

最后使用save()方法将工作簿保存在计算机的某个路径下。

读取Excel文件

对于读取Excel文件，可以使用下面的代码来打开并操作一个xlsx文件：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename = 'example.xlsx')
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(min_row=2,max_col=3,values_only=True):
    print("{} is {} years old".format(row[0], row[1]))

在这个例子中，我们通过load_workbook()方法打开了之前生成的Excel文件。在这个文件中，我们读取了第一个工作表并将其存放在变量ws中。

我们使用iter_rows()方法遍历工作表中的每一行。此处，我们使用了values_only=True参数，表示只返回每一行中单元格中的值，而不是单元格的各种属性信息。我们在循环中输出了每个学生的姓名和年龄。

以上就是Python在Excel文件中读写数据的方法详解。在实际工作中，Python能够读取或写入Excel表格文件，方便用户快速处理数据，提高工作效率。

在下面的示例中，我们再继续介绍一些其他的操作，其中包括：

创建新的工作表
写入多个单元格
写入公式

创建新的工作表

到目前为止，我们一直使用的是活动（默认）的工作表，也就是第一个工作表。但是，有时候我们需要创建一个新的工作表或者操作已经存在的工作表。为了这样做，我们可以使用create_sheet()方法。

# 创建一个新的工作表
sheet2 = wb.create_sheet("人员名单")

# 将新的工作表定位为活动工作表
ws = wb[sheet2.title]

# 向新的工作表写入数据
ws['A1'] = '员工编号'
ws['B1'] = '姓名'
ws['C1'] = '性别'

在这个例子中，我们使用create_sheet()方法创建了一个新的工作表，这个网站的作者将其命名为“人员名单”。之后，我们使用这个新建的工作表名称修改了wb的索引，使其指向这个新的工作表。在这个工作表中，我们书写了新的信息，并保存为一个Excel文件。

写入多个单元格

到目前为止，我们只是单独地向Excel文件的每一个单元格写入数据。如果数据量庞大，一步一步写入就显得不那么方便。在这种情况下，可以使用iterables指定连续的若干行/列。

data = [
    ["Tom", 23, "男"],
    ["Jerry", 24, "男"],
    ["Lisa", 25, "女"],
    ["John", 27, "男"]
]

ws.append(["姓名", "年龄", "性别"])
for row in data:
    ws.append(row)

在这个例子中，数据被写入列表的data中，然后使用单个命令将表中的多个单元格写入表格中。其中，第一个添加的行包括标题“姓名”，“年龄”和“性别”，而之后的每行包含一个人的信息。数据在添加到工作表之前，存放在一个数组中，并使用两个for循环。在这个例子中，我们成功地将同一类型的数据分类放在一起，增加了代码的易读性，并且在操作高量数据时可以使用这种方法提高程序的执行效率。

写入公式

我们也可以在写入Excel表格时使用公式。在openpyxl中，使用Formula单元格类型来指定公式。

# 创建一个新的工作表
sheet3 = wb.create_sheet("阶乘")

# 将新的工作表定位为活动工作表
ws = wb[sheet3.title]

# 规范化视图 (因为所有的行都生产了数据，空间有点小)
ws.sheet_view.zoomScale = 80

ws['A1'] = "数字"
ws['B1'] = "阶乘"

# 写入公式
for i in range(2, 10):
    ws.cell(column=1, row=i, value=i-1)
    cell = ws.cell(column=2, row=i, value="=PRODUCT(1:A{0})".format(i-1))
    cell.value = cell.value

wb.save(filename="example2.xlsx")

在这个例子中，我们使用Formula单元格类型来声明使用的公式。程序将对前一列所包含的数字执行一个阶乘运算，并将结果写入表格中。关于Formula值类型的更多信息，请查阅openpyxl的文档。

除了这些例子中，openpyxl还支持读取和操作xlsx表格中的大量原生功能，包括单元格合并、图表、数据筛选、突出显示等。

我希望这个实例教程能够帮助你使用python编写Excel表格文件，提高执行效率，对于了解openpyxl有更深的认识。

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