guava的两种本地缓存策略

Guava是一个基于Java的开源库，提供了一些常用的工具类，其中包括了本地缓存的实现。Guava缓存可以快速地添加逐出策略、提供统计信息和异步加载等功能，可用于提高应用程序的性能。

在Guava缓存中，有两种本地缓存策略：基于大小的缓存和基于时间的缓存。

基于大小的缓存

基于大小的缓存指使用缓存条目的数量或缓存的总大小作为驱逐策略的标准。可以通过使用 CacheBuilder.maximumSize() 或 CacheBuilder.maximumWeight() 来指定缓存中最大可以存储多少条目或容量大小，超出这个阈值后的缓存条目将会被逐出。

举个例子，在下面的代码中，我们创建了一个缓存，最多可以存储100个条目：

Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build();

当存储的条目数量超过100个时，缓存中最老的条目将被逐出，以为新的条目腾出空间。

基于大小的缓存通常适用于一些内存受限的场景，并且具有优美的 LRU 算法，比如优先逐出近期不使用的缓存条目，将空间空出来以继续存储新条目。

基于时间的缓存

基于时间的缓存指定时长为驱逐策略的标准。可以通过使用 CacheBuilder.expireAfterWrite() 或 CacheBuilder.expireAfterAccess() 来指定缓存条目存活的时间。

expireAfterWrite() 方法将在缓存条目写入缓存后开始计时，当超过指定的时间后，该条目将被自动逐出。例如，下面的代码将创建一个缓存条目被存活5分钟后被逐出：

Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
        .build();

expireAfterAccess() 方法将在缓存条目被访问时开始计时，当超过指定的时间后，该条目将被自动逐出。例如，下面的代码将创建一个缓存条目被最后一次访问5分钟后被逐出：

Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES)
        .build();

基于时间的缓存通常适用于那些不需要持久存储的数据，比如一些中间结果或者是非常快速变化的数据，避免数据被长时间存留在缓存中。

总之，Guava是一个非常优秀的缓存框架，其提供了灵活的缓存策略，可以根据不同的场景选择不同的缓存策略来满足应用的要求。