MySQL优化之使用连接(join)代替子查询

让我来为你详细讲解一下“MySQL优化之使用连接(join)代替子查询”的完整攻略。

什么是子查询和连接

在MySQL中，子查询和连接都是用来进行多表查询的方式。

子查询，也称为内层查询，是指嵌入在另一个查询语句中的查询。它的执行方式是先执行内部的子查询，然后将其结果拿出来再执行外层的主查询。

连接，也称作外关联查询，是指在两个或多个表之间建立关联，通过连接查询来联合这些表进行查询。连接通常会将多个表连接起来，然后根据连接条件一并返回查询结果。

使用连接替代子查询的优点

在进行多表查询时，因为MySQL有着很高效的查询优化，所以在一般情况下，连接和子查询并没有什么差别。但是，在某些场景下，连接比子查询的性能更好，具有以下优点：

1. 可以减少MySQL的查询次数，提高查询执行效率。
2. 可以使得查询的代码更加清晰明了，更加易于维护。

示例说明

以下示例将介绍如何使用连接代替子查询进行优化。

示例1：查找未点赞的文章

在一张名为"articles"的表中，我们存储了很多文章的信息，其中包含文章的id和title等字段。同时，我们还有另一张名为"likes"的表，用来存储文章的点赞信息，包含了文章的id和点赞者的id等字段。

现在，我们需要查找出某一篇文章还没有被某个用户点赞的情况。一般的做法是使用子查询，查询某个用户是否已经点赞了某篇文章，示例代码如下：

SELECT *
FROM articles
WHERE id NOT IN (
  SELECT article_id 
  FROM likes 
  WHERE user_id = 1
)

这样的查询语句是可以正确执行的，但是性能并不是很好。因为在子查询中，MySQL需要对likes表进行全表扫描，并且还要进行聚合操作，这个过程可能会比较耗时。

那么，怎么来优化这个查询呢？我们可以使用连接来取代子查询，示例代码如下：

SELECT *
FROM articles
LEFT JOIN likes 
  ON articles.id = likes.article_id 
  AND likes.user_id = 1
WHERE likes.article_id IS NULL

这个查询语句实现的方式是先以articles表为基础表，通过LEFT JOIN将likes表连接起来。关键在于在LEFT JOIN中的连接条件中加入了likes.user_id = 1的限制条件。最后，使用WHERE likes.article_id IS NULL来查找likes表中没有匹配到的记录。

示例2：计算每位学生的平均成绩

假设我们有两张表，student和score，其中student表存储学生的信息，包括学生的id和姓名等基本信息，而score表则记录了学生每一门课程的成绩。

我们现在需要计算每位学生的平均成绩，一般的实现方式是使用子查询，示例代码如下：

SELECT student.id, student.name, 
  (SELECT AVG(score) FROM score WHERE score.student_id = student.id) AS avg_score
FROM student

这个查询语句的执行过程是，先从student表中查询每一位学生的信息，然后使用子查询来计算每位学生的平均成绩。虽然这个方法可以得到正确的结果，但是由于要进行多次查询，并且涉及到子查询的使用，因此性能并不是很好。

那么，怎么来优化这个查询呢？我们可以使用连接来取代子查询，示例代码如下：

SELECT student.id, student.name, AVG(score.score) AS avg_score
FROM student
LEFT JOIN score
  ON student.id = score.student_id
GROUP BY student.id

这个查询语句的实现方式是以student表作为基础表，通过LEFT JOIN将score表连接起来，然后使用GROUP BY student.id来进行分组，并计算每位学生的平均成绩。由于使用了连接而不是子查询，所以这个查询语句的性能一般比使用子查询的方法更好。

这就是关于“MySQL优化之使用连接(join)代替子查询”的完整攻略，希望对你有所帮助。