MySQL 慢日志相关知识总结

关于 MySQL 慢日志相关知识总结的攻略，主要包含以下几点：

什么是 MySQL 慢日志？

MySQL 慢日志是 MySQL 服务器记录下来的执行时间超过阈值的 SQL 语句日志。这个阈值可以在配置文件中进行设置，通常设置为一定的毫秒数，比如 100 毫秒。当 MySQL 服务器执行一个 SQL 语句的时间超过这个阈值时，就会将这个 SQL 语句记录在慢日志中。

MySQL 慢日志的作用是什么？

MySQL 慢日志的作用主要是用于性能分析和优化，可以帮助我们找出执行时间较长的 SQL 语句，以及哪些 SQL 语句频繁被执行，从而确定优化的重点和方向。

如何配置 MySQL 慢日志？

配置 MySQL 慢日志需要修改 MySQL 配置文件 my.cnf。具体步骤如下：

1. 打开 my.cnf 文件，找到 [mysqld] 部分。
2. 在 [mysqld] 部分中添加 slow_query_log = 1 和 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log。
3. 设置 long_query_time，表示慢查询的时间阈值，单位为秒。比如 long_query_time = 2 表示执行时间超过两秒的 SQL 语句都会被记录在慢日志中。

如何分析 MySQL 慢日志？

分析 MySQL 慢日志需要使用工具，常用的有 MySQL 自带的 mysqldumpslow 和 pt-query-digest。

使用 mysqldumpslow 分析慢日志

mysqldumpslow 是 MySQL 自带的一个工具，可以帮助我们分析 MySQL 慢日志。具体使用方法如下：

mysqldumpslow -a -s t /var/log/mysql/mysql-slow.log

其中，-a 表示将所有查询的输出到结果中，-s t 表示按执行时间排序。执行上述命令会将 MySQL 慢日志中的所有查询按照执行时间从长到短排序输出。

使用 pt-query-digest 分析慢日志

pt-query-digest 是一个第三方工具，可以更加灵活和全面地分析 MySQL 慢日志。具体使用方法如下：

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

执行上述命令可以将 MySQL 慢日志分析成多个视图，显示的信息更加全面和详细。

示例说明

下面给出两个示例说明，分别使用 mysqldumpslow 和 pt-query-digest 分析 MySQL 慢日志。

1. 使用 mysqldumpslow 分析 MySQL 慢日志，并按执行时间排序输出。

mysqldumpslow -a -s t /var/log/mysql/mysql-slow.log

输出结果如下：

Count: 1  Time=31.59s (31s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), users@localhost
  SELECT * FROM users WHERE id = 100;

上述命令表示，在 MySQL 慢日志中发现了一条执行时间为 31.59 秒的 SQL 语句，是一条查询语句，查询的表是 users。这个查询语句执行了一次。

1. 使用 pt-query-digest 分析 MySQL 慢日志，找出最频繁的前 5 条 SQL 语句。

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log --limit=5 --order-by=Query_time:sum

输出结果如下：

# Profile
# Rank Query ID           Response time Calls R/Call Apdx V/M   Item
# ==== ================== ================ ===== ======= ==== ===== =============================
#    1 0x3187513CA4C9A3DE 138.8866  43.5%    20  6.9443 0.00  select * from table1
#    2 0x0FCFFEE6D8EEF4A2  76.3412  23.9%    29  2.6324 0.00  insert into table2 values (?, ?)
#    3 0x31E6BDB8BF0F044F  46.1075  14.4%    23  2.0026 0.00  select * from table3
#    4 0xD945806CCB0A819C  35.9712  11.2%    25  1.4388 0.00  select * from table4 where id = ?
#    5 0x23F59A75E9F6E98B   9.5435   3.0%     8  1.1929 0.00  update table5 set status = ? where id = ?

上述命令表示，将 MySQL 慢日志分析为多个视图，并按执行时间从长到短排序，输出前 5 条 SQL 语句，这 5 条 SQL 语句是执行时间最长的 SQL 语句。