Grafana 系列文章（七）：Grafana Explore 中的 Tracing

?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/trace-integration/

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Tracing in Explore

Explore 允许你将 tracing 数据源的痕迹可视化。这在 Grafana v7.0+中可用。

支持的数据源有。

• Jaeger
• Tempo
• X-Ray
• Zipkin

关于如何为上述数据源配置查询的信息，请参考特定数据源的文档。

• 标题。显示根 span 的名称和 trace ID。
• 搜索。突出包含搜索文本的 span。
• 元数据。关于追踪的各种元数据。

Minimap

显示浓缩的视图或跟踪时间线。在最小地图上拖动你的鼠标可以放大到更小的时间范围。缩放也将更新主时间线，所以很容易看到较短的时间跨度。当放大时，将鼠标悬停在最小地图上，将显示重置选择按钮，以重置缩放。

Timeline（时间线）

显示 trace 中的 span 列表。每个 span 行由这些组件组成。

• 展开子 span 按钮。展开或折叠选定 span 的所有子 span。
• 服务名称：记录该 span 的服务的名称。
• 操作名称：该 span 所代表的操作的名称。
• span 持续时间栏。trace 中操作持续时间的可视化表示。

在 span 行的任何地方点击，显示跨度的细节。

Span 细节

• 操作名称
• span 元数据
• Tags。与此 span 相关的任何标签。
• 进程元数据。关于记录此跨度的进程的元数据。
• 日志。此 span 所记录的日志列表和相关的键值。如果是 Zipkin 日志，则显示 Zipkin 的注释。

Node graph

你可以选择为所显示的 trace 展开节点图 (node graph)。根据数据源的不同，这可以将 trace 的 span 显示为图中的节点，或者显示一些额外的上下文，如基于当前 trace 的 service graph。

Trace to logs

Note: 在 Grafana 7.4 及更高版本中可用。

你可以从 trace 视图中的 span 直接导航到与该 span 相关的日志。目前，这对 Tempo、Jaeger 和 Zipkin 数据源是可用的。关于如何配置这个功能，请参考他们的相关文档。

点击文档图标，在 Explore 中用配置的数据源打开一个分割视图，并查询 span 的相关日志。

Data API

这个可视化需要从数据源返回一个特定的数据结构，以便正确显示它。

数据源需要返回数据框架并设置frame.meta.preferredVisualisationType = 'trace'。.

Data frame structure（数据框架结构）

必备字段：

字段名	类型	描述
traceID	string	整个 trace 的标识符。数据框中应该只有一个跟踪。
spanID	string	当前 span 的标识符。SpanIDs 应该在每个 trace 中是唯一的。
parentSpanID	string	父 span 的 SpanID，用于在 trace 视图中创建子 span 关系。对于没有父级的根 span，可以是 undefined。
serviceName	string	这个 span 的服务名称。
serviceTags	TraceKeyValuePair[]	与该服务有关的标签列表。
startTime	number	span 的开始时间，以毫秒为单位的纪元时间 (epoch time)。
duration	number	span 的持续时间，以毫秒计。

可选字段

字段名	类型	描述
logs	TraceLog[]	与当前 span 相关的日志列表。
tags	TraceKeyValuePair[]	与当前 span 相关的标签列表。
warnings	string[]	与当前 span 相关的警告列表。
stackTraces	string[]	与当前 span 相关的堆栈 trace 的列表。
errorIconColor	string	如果 span 被标记为error: true，错误图标的颜色。

有关类型的详细信息，请参阅 TraceSpanRow、TraceKeyValuePair 和 TraceLog

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三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.