MySQL带你秒懂索引下推

MySQL带你秒懂索引下推攻略

索引下推简介

索引下推是MySQL 5.6版本新增的特性,是MySQL优化查询速度的一种手段。它的基本原理是在执行SQL语句时,尽可能地利用索引来提高查询效率,减少全表扫描的需要。

索引下推的作用

索引下推可以减少MySQL查询语句所需要的IO开销和CPU开销。其实现原理是让MySQL尽可能地使用索引,避免对表所有的数据进行扫描。

索引下推的优势

  • 减少了MySQL查询需要的IO和CPU开销

  • 可以提高MySQL查询语句的执行效率

示例说明

示例1

假设我们有一个表student,里面存放了学生的成绩信息:

create table student (id int primary key, name varchar(100), score int);

我们现在需要查询成绩大于80分的学生的姓名。

一般情况下,查询语句会写成如下形式:

select name from student where score > 80;

经过分析,我们可以发现:由于该表的score字段上没有建立索引,MySQL需要扫描整个表的数据进行匹配,这个过程中需要大量的IO和CPU开销,导致查询效率较低。

现在我们可以尝试使用索引下推技术,将查询语句修改成如下形式:

select name from student where id > 0 and score > 80;

修改后的查询语句中,我们将加上一个目前无意义的条件id > 0。这是为了让MySQL使用索引下推的特性,把查询条件应用到索引上,提高查询效率。

示例2

假设我们有如下两个表:

create table city (id int primary key, name varchar(100));
create table tourist (id int primary key, city_id int, name varchar(100), score int);

其中,city表存储城市的名称,tourist表存储旅游者的信息,以及旅游者所在的城市。我们现在需要查询来自“北京”城市的旅游者的姓名和得分。

一般情况下,查询语句会写成如下形式:

select name, score from tourist where city_id = (select id from city where name = '北京');

经过分析,我们可以发现:这个查询语句会执行一次子查询,然后将子查询的结果作为主查询语句的参数,以此来完成查询。这个过程中执行的SQL语句数量较多,容易出现查询效率不高的情况。

现在我们可以尝试使用索引下推技术,将查询语句修改成如下形式:

select t.name, t.score from tourist as t, city as c where c.name = '北京' and c.id = t.city_id;

修改后的查询语句中,我们将城市名称作为查询条件,然后通过与tourist表的关联,来完成查询。由于这样的查询语句中涉及的表少,所以执行效率较高。

总结

通过上述例子我们可以看到,使用索引下推技术可以有效地提高MySQL的查询效率,减少查询所需要的IO和CPU开销。因此,在实际开发中,我们应该注重使用索引下推技术,优化查询SQL语句,提高系统的整体性能。

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