20180929 北京大学 人工智能实践:Tensorflow笔记07 2023年4月8日 下午1:14 • tensorflow (完) 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:20180929 北京大学 人工智能实践:Tensorflow笔记07 - Python技术站 tensorflow人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 Tensorflow基本开发架构 上一篇 2023年4月8日 下午1:12 20180929 北京大学 人工智能实践:Tensorflow笔记01 下一篇 2023年4月8日 下午1:17 相关文章 [PyTorch] torch.squeee 和 torch.unsqueeze() torch.squeeze torch.squeeze(input, dim=None, out=None) → Tensor 分为两种情况: 不指定维度 或 指定维度 不指定维度 input: (A, B, 1, C, 1, D) output: (A, B, C, D) Example >>> x = torch.zeros(2, 1,… PyTorch 2023年4月8日 000 pytorch transform 和 OpenCV及PIL转换 img_path = “./data/img_37.jpg” # transforms.ToTensor() transform1 = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), # range [0, 255] -> [0.0,1.0] ] ) ## openCV img = cv2.imread(img_… PyTorch 2023年4月8日 000 卷积神经网络 序列卷积:线性、周期和圆周 线性卷积 线性卷积公式为$y(n)=x_1(n) \ast x_2(n)= \sum_{m=-\infty}^{\infty} x_1(m)x_2(n-m) = \sum_{m=-\infty}^{\infty} x_2(m)x_1(n-m)$。 卷积的过程可以理解为其中一个序列关于Y轴翻褶,然后不断移位,同时与另外一个序列进行相乘。 周期卷积 … 2023年4月8日 000 Keras Keras通过子类(subclass)自定义神经网络模型 参考文献:Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Reilly Media, 2019. 除了使用函数AP… 2023年4月8日 000 循环神经网络 循环神经网络RNN的基本介绍 本博客适合那些BP网络很熟悉的读者 一 基本结构和前向传播 符号解释: 1. $c_{t}^{l}$:t时刻第l层的神经元的集合,因为$c_{t}^{l}$表示的是一层隐藏层,所以图中一个圆圈表示多个神经元。 2. $h_{t}^{l}$:第l层在t时刻的输出。因为$h_{t}^{l}$是一层隐藏层的输出,所以表示的是一个向量。 3. $L_{j}$:表示的… 2023年4月8日 000 循环神经网络 小白循环神经网络RNN LSTM 参数数量 门单元 cell units timestep batch_size 小白循环神经网络RNN LSTM 参数数量 门单元 cell units timestep batch_size RNN循环神经网络 timestep batch_size LSTM及参数计算 keras中若干个Cell例如LSTMCell 1.RNN循环神经网络 先来解释一下 batch_size timestep 样本数据: 小明爱学习 小王爱学习 小李… 2023年4月8日 000 python大战机器学习——支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基本模型是定义在特征空间上间隔最大的线性分类器。它是一种二类分类模型,当采用了核技巧之后,支持向量机可以用于非线性分类。 1)线性可分支持向量机(也称硬间隔支持向量机):当训练数据线性可分是,通过硬间隔最大化,学得一个线性可分支持向量机 2)线性支持向量机(也称为软间隔支持向量机… 机器学习 2023年4月13日 000 解决引入keras后出现的Using TensorFlow backend的错误 在引入头文件之后,加入 import os os.environ[‘KERAS_BACKEND’]=’tensorflow’ 就可以完美解决这个问题 Keras 2023年4月8日 000