10张图总结出并发编程最佳学习路线

首先我们需要了解什么是并发编程。并发编程是指同时执行多个线程或者进程来达到提高系统性能和处理能力的目的。但是并发编程存在着很多问题，例如资源竞争、死锁、协调通信等问题，因此在学习并发编程时需要掌握一些基本的知识和技能。

以下是“10张图总结出并发编程最佳学习路线”的完整攻略：

1. 并发模型

在学习并发编程之前需要了解并发模型的概念和各种模型的区别以及优劣，比如线程池模型、消息模型、协程模型等。

2. 同步与异步

在并发编程中我们需要关注数据的同步和异步处理，学习同步异步的实现和区别，能避免常见的并发编程错误。

3. 多线程编程

多线程编程是并发编程的基础，需要了解线程的生命周期、线程间通信方式、线程安全和锁等知识点。

4. Java并发

Java并发是并发编程中重要的一个部分，Java并发编程主要包括线程、锁、同步控制、线程池、线程安全集合等。

示例：在Java线程池中使用Callable和Future实现带返回值的异步计算。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
Future<Integer> future = executor.submit(new Callable<Integer>() {
    public Integer call() throws Exception {
        // 这里模拟一个长时间运行的计算任务
        Thread.sleep(1000);
        return 2;
    }
});
executor.shutdown();    
int result = future.get();  //等待计算结果完成后获取结果
System.out.println("计算结果：" + result);

5. C++并发

C++并发编程主要包含了锁、线程等技术。需要了解C++11新增的多线程库、互斥锁、条件变量、原子操作等知识点。

示例：使用std::async实现函数异步调用。

#include <iostream>
#include <future>

int print_num(int num) {
    std::cout << "num: " << num << std::endl;
    return num;
}

int main() {
    std::future<int> f1 = std::async(print_num, 1);
    f1.wait();
    return 0;
}

6. Python并发

Python并发编程涉及到多线程、多进程、协程等技术，需要了解GIL（全局解释器锁）、多线程编程、进程之间通信、协程等知识点。

示例：在Python中使用协程实现异步编程。

import asyncio

async def main():
    print('Hello ...')
    await asyncio.sleep(1)  # 暂停1秒
    print('... World!')

asyncio.run(main())

7. Go并发

Go并发编程是一种轻量级线程机制，支持协程和信道，因此需要了解Go语言中的协程和信道实现原理。

示例：在Go语言中使用信道实现多线程间通信。

package main

import "fmt"

func send(c chan<- int) {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        c <- i // 往信道写入数据
    }
    close(c) // 关闭信道
}

func main() {
    c := make(chan int)
    go send(c) // 启动协程往信道写入数据

    for v := range c { // 循环读取信道中的数据
        fmt.Println(v)
    }
}

8. 通信模型

并发编程中的通信模型需要了解消息传递模型、共享数据模型等。

9. 锁和并发控制

并发编程中常见的锁类型包括互斥锁、读写锁、条件变量等，需要掌握这些锁的基本原理及应用场景。

10. 并发编程实战

最后需要通过实战来巩固并发编程的学习过程，可以结合网络编程、高性能计算、分布式系统等领域进行实际应用开发。

综上所述，“10张图总结出并发编程最佳学习路线”的攻略内容就是以上10个方面的知识点。