用Pandas绘制时间序列图或线图

当我们需要呈现时间序列数据时，Pandas提供了一些方便的绘图工具。这包括了时间序列图和线图。下面我来详细介绍如何用Pandas绘制时间序列图或线图的完整攻略，并提供相应的实例说明。

1.准备数据

Pandas中的时间序列数据一般是通过datetime来表示的。下面我们来生成一个简单的时间序列数据集，包括时间和数值两个维度。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dates = pd.date_range('20200101', periods=10)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 1), index=dates, columns=['Value'])
print(df)

上述代码生成了一个包含10个随机数的时间序列数据集，其中时间从2020年1月1日开始，每个时间点为1天，维度为1。

2.绘制时间序列图

使用Pandas绘制时间序列图只需要调用plot()方法即可。

df.plot()
plt.show()

该代码将生成一个像这样的图表：

其中，横轴为时间序列，纵轴为数据。

我们可以通过plot()方法的参数来控制绘图的样式。例如通过参数style=可以指定折线的样式，参数title=可以设置图表的标题，参数ylabel=可以设置y轴的标签等。

df.plot(style='o-', title='Time Series Plot', ylabel='Value')
plt.show()

该代码将生成一个包含数据点和连线的时间序列图，如下所示：

3.绘制线图

绘制线图的方法与绘制时间序列图相似，也是使用plot()方法。不同的是，线图通常不需要时间序列作为横轴。

下面我们来生成一个包括两组随机数据的线图。

data = {
    'series1': np.random.rand(10),
    'series2': np.random.rand(10)
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

上述代码生成了一个包括两组随机数据的线图数据集。

接下来调用plot()方法绘制线图：

df.plot()
plt.show()

该代码将生成一个包括两条折线的线图：

参数的设置与绘制时间序列图类似，也可以通过参数style=来设置折线的样式，并通过参数title=来设置图表的标题。

df.plot(style='o-', title='Line Chart', ylabel='Value')
plt.show()

该代码将生成一个包含数据点和连线的线图：

绘制线图也可以使用Matplotlib库的plot()函数，这里就不再详细讲解。

以上就是Pandas绘制时间序列图或线图的完整攻略，希望对您有所帮助。