使用字典来重新映射Pandas DataFrame列中的值

使用字典来重新映射Pandas DataFrame列中的值，是一种非常常见的数据处理操作。具体攻略可以分为以下几个步骤：

1. 创建示例DataFrame

首先，需要创建一个示例的DataFrame来说明操作。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

data = {
    'Region': ['North', 'South', 'East', 'West', 'North'],
    'Sales': [1000, 500, 800, 1200, 900]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

  Region  Sales
0  North   1000
1  South    500
2   East    800
3   West   1200
4  North    900

2. 创建字典映射

接下来，需要创建一个字典，将需要重新映射的值与对应的新值关联起来。下面是一个简单的例子：

mapping = {
    'North': 'N',
    'South': 'S',
    'East': 'E',
    'West': 'W'
}

3. 使用map函数进行映射

使用map()函数将映射应用于DataFrame列中的值。下面是一个简单的例子：

df['Region'] = df['Region'].map(mapping)
print(df)

输出结果为：

  Region  Sales
0      N   1000
1      S    500
2      E    800
3      W   1200
4      N    900

可以看到，我们已经成功地使用字典重新映射了DataFrame列中的值。

另外值得注意的是，如果需要保留原始列数据，可以使用assign()和rename()函数来实现，下面是一个例子：

df = df.assign(New_Region=df['Region'].map(mapping))
df = df.rename(columns={'Region': 'Old_Region'})
print(df)

输出结果为：

  Old_Region  Sales New_Region
0      North   1000          N
1      South    500          S
2       East    800          E
3       West   1200          W
4      North    900          N

以上就是使用字典重新映射Pandas DataFrame列中的值的完整攻略，希望能对你有所帮助。