使用Pandas查找excel文件中两列的总和和最大值

当我们需要对Excel中的数据进行统计和分析时，可以使用Python中的Pandas库来实现。下面是使用Pandas查找excel文件中两列的总和和最大值的完整攻略。

1. 读取Excel文件

首先，需要使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件中的数据。read_excel函数可以接受Excel文件路径、Sheet名称或索引等参数。以下是一个读取名为“data.xlsx”的Sheet的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

1. 计算两列的总和

可以使用Pandas的sum函数计算指定列的总和。以下是计算两列的总和的示例代码：

# 计算第1列和第2列的总和
total = df.iloc[:, 0:2].sum()

print(total)

该代码中，iloc函数中的":"表示选择所有行，而 "0:2"表示选择第1和第2列。可以根据需要选择需要计算总和的列。

1. 计算两列的最大值

可以使用Pandas的max函数计算指定列的最大值。以下是计算两列中的最大值的示例代码：

# 计算第1列和第2列的最大值
max_val = df.iloc[:, 0:2].max()

print(max_val)

该代码中，iloc函数中的":"表示选择所有行，而 "0:2"表示选择第1和第2列。可以根据需要选择需要计算最大值的列。

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 计算第1列和第2列的总和
total = df.iloc[:, 0:2].sum()

print('Total:')
print(total)

# 计算第1列和第2列的最大值
max_val = df.iloc[:, 0:2].max()

print('Max value:')
print(max_val)

通过以上步骤，可以轻松地使用Pandas查找Excel文件中两列的总和和最大值。