使用[ ]、loc和iloc在Pandas数据框架中按名称或索引选择行和列

在Pandas数据框架中使用[]、loc和iloc选择行和列是非常常见和重要的操作。这三种方法可以按照不同的方式选择数据框架中的行和列，下面我们详细讲解一下它们的用法。

1. 使用[]选择列和行

使用[]选择行和列是最基本的方法，可以通过列名和行索引进行选择。

选择列

列可以通过列名进行选择，可以使用如下方式选择一列：

# 创建数据框架
import pandas as pd
data = {'name':['张三','李四','王五'], 
        'age':[25,30,26], 
        'gender':['男','男','女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择一列
df['name']

上述示例中，我们定义了一个数据字典data，并使用它创建了一个数据框架df。然后使用df['name']选择了name这一列，结果如下所示：

0    张三
1    李四
2    王五
Name: name, dtype: object

选择行

行可以通过行索引进行选择，可以使用如下方式选择一行：

df.loc[0]

上述示例中，我们使用df.loc[0]选择了第一行，结果如下所示：

name      张三
ages      25
gender     男
Name: 0, dtype: object

选择多列或多行

也可以选择多列或多行，使用的方法类似：

# 选择多列
df[['name', 'age']]

# 选择多行
df.loc[[0,1]]

上述示例中，我们使用df[['name', 'age']]选择了name和age两列，使用df.loc[[0,1]]选择了第一行和第二行，结果分别如下所示：

   name  age
0   张三   25
1   李四   30
2   王五   26

   name  age gender
0   张三   25     男
1   李四   30     男

2. 使用.loc按名称选择行和列

使用.loc按名称选择行和列需要使用.loc方法，它可以按标签选择行和列。

按行名称选择行

使用.loc按行名称（索引）选择行：

# 按行名称选择行
df.loc[0]

上述示例中，我们使用df.loc[0]按照行名称（索引）选择了第一行，结果如下所示：

name      张三
ages      25
gender     男
Name: 0, dtype: object

按列名称选择列

使用.loc按列名称选择列：

# 按列名称选择列
df.loc[:, ['name', 'age']]

上述示例中，我们使用df.loc[:, ['name', 'age']]按照列名称选择了name和age两列，结果如下所示：

   name  age
0   张三   25
1   李四   30
2   王五   26

按行和列名称选择行和列

使用.loc按行和列名称选择行和列：

# 按行和列名称选择行和列
df.loc[0:1, ['name', 'gender']]

上述示例中，我们使用df.loc[0:1, ['name', 'gender']]按照行和列名称选择了第一行和第二行的name和gender两列，结果如下所示：

  name gender
0   张三     男
1   李四     男

3. 使用.iloc按照索引选择行和列

使用.iloc按照整数位置选择行和列，它可以按位置选择行和列。

按行索引选择行

使用.iloc按照整数位置选择行：

# 按行索引选择行
df.iloc[0]

上述示例中，我们使用df.iloc[0]按照整数位置选择了第一行，结果如下所示：

name      张三
ages      25
gender     男
Name: 0, dtype: object

按列索引选择列

使用.iloc按照整数位置选择列：

# 按列索引选择列
df.iloc[:, [0, 1]]

上述示例中，我们使用df.iloc[:, [0, 1]]按照整数位置选择了前两列，结果如下所示：

   name  age
0   张三   25
1   李四   30
2   王五   26

按行和列索引选择行和列

使用.iloc按照整数位置选择行和列：

# 按行和列索引选择行和列
df.iloc[0:2, [0, 2]]

上述示例中，我们使用df.iloc[0:2, [0, 2]]按照整数位置选择了第一行和第二行的第一列和第三列，结果如下所示：

  name gender
0   张三     男
1   李四     男

至此，使用[]、loc和iloc在Pandas数据框架中按名称或索引选择行和列的完整攻略讲解完毕，希望能够帮助到大家。