mysql执行计划介绍

MySQL执行计划(Execution Plan)是MySQL查询优化器生成的一个详细的执行计划,它描述了MySQL如何执行一个SQL语句,包括了查找或扫描哪些表、使用哪些索引、采用了哪种连接方式等等。为了进行查询优化以及诊断慢查询,我们需要深入了解MySQL执行计划。

MySQL执行计划的生成过程

MySQL执行计划的生成过程包含四个阶段:语法分析、查询重写、优化器、执行器。

  1. 语法分析:MySQL首先对SQL语句进行语法检查,确保语法的正确性,否则将抛出相关的错误信息。

  2. 查询重写:MySQL对SQL语句进行重写,例如将HAVING子句中的条件加入到WHERE子句中,以便于优化器的处理。

  3. 优化器:MySQL优化器会对SQL语句进行优化,以寻求最优的查询执行计划。这包括选择最优的表、索引、连接方式等等。

  4. 执行器:MySQL根据优化器生成的执行计划执行SQL语句,并将结果返回给客户端。

查看MySQL执行计划

在MySQL中,可以使用EXPLAIN关键字来查看一个SQL语句的执行计划。例如,我们有如下的一条SQL语句:

SELECT * FROM user WHERE name = '张三';

我们可以在这个语句前面添加EXPLAIN关键字,得到它的执行计划:

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '张三';

执行上述语句后,MySQL将会返回一个关于执行计划的结果集,包含了查询优化器在处理该SQL语句时所生成的执行计划。

示例一

接下来,我们演示一下查询一个大型表的执行计划。假设有如下的一条SQL语句:

SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000;

我们可以在这个语句前面添加EXPLAIN关键字,得到它的执行计划:

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000;

执行上述语句后,MySQL将会返回一个关于执行计划的结果集,包含了查询优化器在处理该SQL语句时所生成的执行计划。

id    select_type    table    type    possible_keys    key    key_len    ref    rows    Extra
1     SIMPLE         orders   ALL     NULL            NULL   NULL      NULL   99999   Using where

在上面的执行计划中,我们可以看到MySQL采用了ALL扫描的方式来查询表orders,MySQL全表扫描通常性能较差,因此我们需要对表进行优化,例如添加索引等。

示例二

接下来,我们演示一下多表连接的执行计划。假设有如下的SQL语句:

SELECT u.name, a.address FROM user u LEFT JOIN address a ON u.id = a.user_id WHERE a.city = 'beijing';

我们可以在这个语句前面添加EXPLAIN关键字,得到它的执行计划:

EXPLAIN SELECT u.name, a.address FROM user u LEFT JOIN address a ON u.id = a.user_id WHERE a.city = 'beijing';

执行上述语句后,MySQL将会返回一个关于执行计划的结果集,包含了查询优化器在处理该SQL语句时所生成的执行计划。

id    select_type    table    type           possible_keys    key        key_len    ref                      rows    Extra
1     SIMPLE         a        ref            city             city       13         const                    1       Using index condition; Using temporary; Using filesort
1     SIMPLE         u        eq_ref         PRIMARY          PRIMARY    4          test.a.user_id           1       NULL

在上面的执行计划中,我们可以看到MySQL采用了ref扫描的方式来查询表address,并且使用了索引city,它通过索引扫描找到了符合条件的记录,将其存储到临时表中进行排序,然后再通过JOIN操作将表user中满足匹配条件(user.id = address.user_id)的记录查找出来。

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