首先在官网下载Anaconda

https://www.anaconda.com/download/Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

安装时注意

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

勾选第一个，增加环境变量

 

安装好后再windows界面打开Anaconda Prompt

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

 

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

 设置清华镜像，下载更快一点

之后

conda create -n tensorflow python=3.5

创建TensorFlow的虚拟环境，创建后可在Anaconda Navigator 中看到，刚刚找到prompt的地方

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

回到prompt 使用

activate tensorflow

激活环境

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

然后在该环境下安装TensorFlow

命令

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

 

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

 下一步笔者将他连接pycharm，在pycharm 中打开setting后点击小齿轮就可以看到

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

然后连接即可

为了防止后期出现各种因为源的问题而导致的http error ，笔者建议更换下载源

打开路径  C:Usersxxxxx.condarc， xxxxx是你的windows用户名

这是conda的下载设置，将其中的channels换为

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

这些是网上收集的清华下载镜像源。

接下去打算下载theano

conda install theano

遇到需要输入的都是y

下载好后输入

conda install keras

下载过程中如果遇到和笔者一样的有关utf8的问题，可以参考该博客，找了很久才发现这篇博客，顺利解决

https://blog.csdn.net/u013473520/article/details/54236963

接下去就可以顺利下载完成了

作为一种虚拟环境，conda还是蛮好用的