详解Python爬虫爬取博客园问题列表所有的问题

1. 前言

在博客园中，我们可以看到很多技术问题的提问和回答。如果你对某项技术有疑问，可以在博客园中搜索相关问题，可能会有很多人已经提出了类似的问题并且得到了解答。但是手动搜索这些问题费时费力，我们可以使用Python爬虫来快速获取这些问题列表。

2. 爬取过程

2.1 requests库发送HTTP请求获取问题列表

首先，我们需要使用requests库向博客园发送HTTP请求，获取问题列表的HTML源码。代码如下：

import requests

url = 'https://q.cnblogs.com/q/page/1'
r = requests.get(url)
html = r.text

这里使用了requests库的get方法来发送HTTP请求，并且获取到了HTML源码。

2.2 BeautifulSoup库解析HTML源码获取问题标题

接下来，我们需要使用BeautifulSoup库来解析HTML源码，并且获取问题标题。代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
questions = soup.select('.question_title a')
for question in questions:
    title = question.string
    print(title)

这里使用了BeautifulSoup库中的select方法来定位HTML中的问题标题，通过遍历这些标题节点并获取其string属性，即可获得一个问题列表。

3. 示例

3.1 爬取问题列表并保存到文件

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://q.cnblogs.com/q/page/1'
r = requests.get(url)
html = r.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
questions = soup.select('.question_title a')
with open('questions.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
    for question in questions:
        title = question.string
        f.write(title+'\n')

在这个示例中，我们向博客园发送HTTP请求，获取HTML源码，并将源码解析为BeautifulSoup对象。接着，我们通过select方法选择所有的问题标题节点，并遍历这些节点，获取其title属性，并将其保存到一个文本文件中。

3.2 爬取多页问题列表

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

for i in range(1, 6):
    url = f'https://q.cnblogs.com/q/page/{i}'
    r = requests.get(url)
    html = r.text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    questions = soup.select('.question_title a')
    for question in questions:
        title = question.string
        print(title)

在这个示例中，我们爬取了博客园中前5页的问题列表。我们使用了一个for循环来遍历这些页面，并且对每一页都执行了之前定义的语句来爬取该页面的问题列表。